Мта провинция инфо машины
Автомобили - ProvinceInfo
Цена по возрастаниюЦена по убываниюРейтинг по возрастаниюРейтинг по убываниюНазвание по возрастаниюНазвание по убыванию
Honda Dio AF 35 ZX
25,000 р.
64 км/час
100
33.20 сек.
Рофл (Невский)
3.45/5 Голосов: 22
ЗАЗ-968 «Запорожец»
35,000 р.
120 км/час
100
31.95 сек.
АвтоМакс (Невский)
3.81/5 Голосов: 43
ВАЗ-1111 «Ока»
55,000 р.
130 км/час
100
24.60 сек.
АвтоМакс (Невский)
2.73/5 Голосов: 45
ВАЗ-2101
60,000 р.
155 км/час
100
19.90 сек.
АвтоМакс (Невский)
3.86/5 Голосов: 42
ИЖ Юпитер-5
60,000 р.
131 км/час
100
8.30 сек.
АвтоМакс (Невский)
4.63/5 Голосов: 40
Москвич-2140
68,000 р.
117 км/час
100
19.90 сек.
АвтоМакс (Невский)
4.00/5 Голосов: 22
Москвич Святогор
86,000 р.
175 км/час
100
11.50 сек.
АвтоМакс (Невский)
4.22/5 Голосов: 50
ВАЗ-2106
91,000 р.
147 км/час
100
17.30 сек.
АвтоМакс (Невский)
4.06/5 Голосов: 32
ВАЗ-2104
92,000 р.
147 км/час
100
17.40 сек.
АвтоМакс (Невский)
4.30/5 Голосов: 30
ИЖ 21251
100,000 р.
140 км/час
100
18.55 сек.
АвтоМакс (Невский)
4.40/5 Голосов: 5
ГАЗ-24 «Волга»
102,000 р.
145 км/час
100
18.80 сек.
АвтоМакс (Невский)
4.00/5 Голосов: 32
ВАЗ-2108
106,500 р.
157 км/час
100
12. 80 сек.
АвтоМакс (Невский)
4.46/5 Голосов: 13
ВАЗ-2107
115,000 р.
150 км/час
100
16.65 сек.
АвтоМакс (Невский)
4.12/5 Голосов: 34
ВАЗ-2109
118,000 р.
154 км/час
100
12.90 сек.
АвтоМакс (Невский)
4.50/5 Голосов: 8
ВАЗ-2110
133,000 р.
179 км/час
100
13.30 сек.
АвтоМакс (Невский)
3.15/5 Голосов: 13
ВАЗ-21099
133,000 р.
156 км/час
100
13.75 сек.
АвтоМакс (Невский)
3.64/5 Голосов: 11
ВАЗ-21124
150,000 р.
182 км/час
100
12.40 сек.
АвтоМакс (Невский)
4.44/5 Голосов: 16
ГАЗ-3110 «Волга»
157,000 р.
175 км/час
100
13.50 сек.
АвтоМакс (Невский)
4. 50/5 Голосов: 24
ВАЗ-2113
163,000 р.
184 км/час
100
11.30 сек.
АвтоМакс (Невский)
3.73/5 Голосов: 15
ВАЗ-2114
176,000 р.
161 км/час
100
12.71 сек.
АвтоМакс (Невский)
4.54/5 Голосов: 24
ВАЗ-2115
189,000 р.
161 км/час
100
12.75 сек.
АвтоМакс (Невский)
4.27/5 Голосов: 11
ГАЗ-3102
200,000 р.
150 км/час
100
16.36 сек.
АвтоМакс (Невский)
4.50/5 Голосов: 6
Lada Priora
293,000 р.
183 км/час
100
10.70 сек.
АвтоМакс (Невский)
3.76/5 Голосов: 25
Peugeot 406
310,000 р.
239 км/час
100
8.40 сек.
Рофл (Невский)
3.84/5 Голосов: 55
Chevrolet Lacetti
315,000 р.
184 км/час
100
11.50 сек.
Рофл (Невский)
4.00/5 Голосов: 19
УАЗ 469
320,000 р.
120 км/час
100
28.11 сек.
АвтоМакс (Невский)
4.00/5 Голосов: 4
Renault Megane
330,000 р.
218 км/час
100
8.40 сек.
Рофл (Невский)
4.33/5 Голосов: 15
LADA Granta
350,000 р.
183 км/час
100
12.10 сек.
АвтоМакс (Невский)
2.50/5 Голосов: 12
Renault Logan
355,000 р.
176 км/час
100
12.10 сек.
Рофл (Невский)
3.13/5 Голосов: 16
Audi 80 Avant (B4)
360,000 р.
204 км/час
100
9.90 сек.
Mercury-Auto (Приволжск)
4.65/5 Голосов: 23
Peugeot 207
400,000 р.
194 км/час
100
10. 85 сек.
Рофл (Невский)
3.83/5 Голосов: 6
Skoda Superb
425,000 р.
209 км/час
100
8.60 сек.
Рофл (Невский)
4.75/5 Голосов: 16
Yamaha XT660
450,000 р.
160 км/час
100
4.53 сек.
Мир Авто (Мирный)
3.75/5 Голосов: 20
Mazda 3
500,000 р.
201 км/час
100
8.70 сек.
Рофл (Невский)
4.11/5 Голосов: 9
Lada Largus
500,000 р.
165 км/час
100
13.05 сек.
АвтоМакс (Невский)
3.80/5 Голосов: 5
ГАЗель БИЗНЕС
500,500 р.
130 км/час
100
16.70 сек.
100 л.
МирБус (Мирный)
4.79/5 Голосов: 28
Chevrolet Niva
540,000 р.
180 км/час
100
13.60 сек.
АвтоМакс (Невский)
4. 00/5 Голосов: 12
Lada 4x4 Urban
546,800 р.
159 км/час
100
16.60 сек.
АвтоМакс (Невский)
4.57/5 Голосов: 7
УАЗ Хантер
550,000 р.
135 км/час
100
15.20 сек.
АвтоМакс (Невский)
4.60/5 Голосов: 10
Chevrolet Cruze
560,000 р.
199 км/час
100
8.60 сек.
Рофл (Невский)
3.36/5 Голосов: 11
УАЗ Патриот
565,000 р.
153 км/час
100
15.10 сек.
100 л.
АвтоМакс (Невский)
3.53/5 Голосов: 15
BMW 535i (E34)
590,000 р.
231 км/час
100
7.90 сек.
Рофл (Невский)
4.54/5 Голосов: 65
Volkswagen Golf IV
600,000 р.
200 км/час
100
9.95 сек.
Mercury-Auto (Приволжск)
4. 14/5 Голосов: 7
Nissan Leaf
605,000 р.
150 км/час
100
11.70 сек.
100 ед. заряда
Рофл (Невский)
3.75/5 Голосов: 20
УАЗ-2206 «Буханка»
620,000 р.
119 км/час
100
23.30 сек.
АвтоМакс (Невский)
4.31/5 Голосов: 13
Honda Accord
710,000 р.
221 км/час
100
9.60 сек.
Рофл (Невский)
4.67/5 Голосов: 27
Nissan 200SX
710,000 р.
234 км/час
100
7.05 сек.
Рофл (Невский)
4.44/5 Голосов: 9
Mazda RX-8
720,000 р.
234 км/час
100
7.05 сек.
Рофл (Невский)
4.00/5 Голосов: 11
Honda Civic Type-R
Контейнер
251 км/час
100
6.10 сек.
Контейнер
4.67/5 Голосов: 15
Ford Focus 3
825,000 р.
204 км/час
100
9.00 сек.
Рофл (Невский)
4.07/5 Голосов: 15
Toyota Supra (A80)
850,000 р.
251 км/час
100
5.15 сек.
Мир Авто (Мирный)
4.62/5 Голосов: 37
Yamaha XJ6
850,000 р.
231 км/час
100
2.90 сек.
Мир Авто (Мирный)
4.53/5 Голосов: 30
Lada Vesta
852,900 р.
187 км/час
100
10.00 сек.
АвтоМакс (Невский)
3.41/5 Голосов: 32
Volkswagen Polo
865,000 р.
193 км/час
100
10.48 сек.
Рофл (Невский)
4.04/5 Голосов: 23
Kia Rio
879,900 р.
193 км/час
100
10.50 сек.
Рофл (Невский)
3.00/5 Голосов: 10
Subaru Forester XT
880,000 р.
216 км/час
100
7. 15 сек.
Рофл (Невский)
4.46/5 Голосов: 24
Skoda Rapid 2020
933,000 р.
195 км/час
100
10.70 сек.
Рофл (Невский)
3.75/5 Голосов: 8
Chevrolet Suburban
955,000 р.
186 км/час
100
10.23 сек.
159 л.
Рофл (Невский)
4.57/5 Голосов: 23
ГАЗ-3309
960,000 р.
89 км/час
100
24.26 сек.
105 л.
Тихий огонёк (Мирный)
2.00/5 Голосов: 2
ГАЗ М-20 Победа
Контейнер
105 км/час
100
37.35 сек.
Контейнер
4.42/5 Голосов: 12
Volvo 850 R
1,000,000 р.
245 км/час
100
6.43 сек.
Рофл (Невский)
4.44/5 Голосов: 9
Mazda RX-7 (FD)
1,090,000 р.
251 км/час
100
5. 75 сек.
Мир Авто (Мирный)
4.38/5 Голосов: 24
BMW 750i (E38)
1,100,000 р.
240 км/час
100
7.75 сек.
Mercury-Auto (Приволжск)
4.47/5 Голосов: 32
ГАЗ-3302 Тент
1,170,000 р.
120 км/час
100
25.61 сек.
Тихий огонёк (Мирный)
4.00/5 Голосов: 1
ГАЗ-3302 Будка
1,335,000 р.
120 км/час
100
25.61 сек.
Тихий огонёк (Мирный)
5.00/5 Голосов: 1
КАвЗ-3270
1,350,000 р.
90 км/час
100
19.85 сек.
105 л.
МирБус (Мирный)
5.00/5 Голосов: 2
Skoda Octavia
1,380,000 р.
218 км/час
100
8.30 сек.
Рофл (Невский)
4.13/5 Голосов: 16
Kia Optima
1,380,000 р.
243 км/час
100
7. 65 сек.
Рофл (Невский)
4.32/5 Голосов: 28
Subaru BRZ
1,420,000 р.
226 км/час
100
7.90 сек.
Мир Авто (Мирный)
4.33/5 Голосов: 9
ГАЗель NEXT
1,500,000 р.
130 км/час
100
17.30 сек.
Тихий огонёк (Мирный)
4.10/5 Голосов: 10
ПАЗ-32053 (бензин)
1,500,000 р.
90 км/час
100
24.15 сек.
105 л.
МирБус (Мирный)
4.14/5 Голосов: 7
ПАЗ-32054 (бензин)
1,600,000 р.
90 км/час
100
24.20 сек.
105 л.
МирБус (Мирный)
4.14/5 Голосов: 7
ПАЗ-32054 (дизель)
1,700,000 р.
94 км/час
100
24.25 сек.
105 л.
МирБус (Мирный)
4.20/5 Голосов: 5
Audi A3 Sedan
1,750,000 р.
227 км/час
100
6.75 сек.
Mercury-Auto (Приволжск)
4.10/5 Голосов: 39
Toyota Camry (XV55)
1,780,000 р.
226 км/час
100
7.50 сек.
Рофл (Невский)
4.28/5 Голосов: 25
ПАЗ-4234 (дизель)
2,150,000 р.
93 км/час
100
24.50 сек.
105 л.
МирБус (Мирный)
4.00/5 Голосов: 7
Chevrolet Tahoe LTZ
2,340,000 р.
200 км/час
100
8.90 сек.
Рофл (Невский)
4.42/5 Голосов: 24
КАвЗ-685М
2,450,000 р.
90 км/час
100
21.40 сек.
105 л.
МирБус (Мирный)
3.00/5 Голосов: 1
Lexus IS 350 F
2,500,000 р.
249 км/час
100
5.65 сек.
Мир Авто (Мирный)
4.57/5 Голосов: 7
KIA Stinger GT
2,610,000 р.
271 км/час
100
5.35 сек.
Мир Авто (Мирный)
4.71/5 Голосов: 24
BMW M5 (E60)
2,735,000 р.
260 км/час
100
4.65 сек.
Mercury-Auto (Приволжск)
4.43/5 Голосов: 72
Audi Q7 V12 TDI
2,880,000 р.
250 км/час
100
5.45 сек.
100 л.
Mercury-Auto (Приволжск)
4.74/5 Голосов: 27
BMW 850C Si
Контейнер
267 км/час
100
5.72 сек.
Контейнер
4.00/5 Голосов: 4
ЗИЛ 133540
Контейнер
99 км/час
100
34.15 сек.
170 л.
Контейнер
3.50/5 Голосов: 2
BMW M3 (E46)
3,000,000 р.
250 км/час
100
5.25 сек.
Mercury-Auto (Приволжск)
3.00/5 Голосов: 4
Subaru WRX STi (VA)
3,000,000 р.
254 км/час
100
5.25 сек.
Мир Авто (Мирный)
4.25/5 Голосов: 4
BMW M3 (E92)
3,160,000 р.
281 км/час
100
4.40 сек.
Mercury-Auto (Приволжск)
4.29/5 Голосов: 24
Камаз 54115
Контейнер
100 км/час
100
32.50 сек.
500 л.
Контейнер
1.33/5 Голосов: 3
Audi Q7 TDI
4,015,000 р.
251 км/час
100
6.40 сек.
Mercury-Auto (Приволжск)
3.79/5 Голосов: 14
BMW M4 (F82)
4,250,000 р.
281 км/час
100
4.20 сек.
Mercury-Auto (Приволжск)
4.54/5 Голосов: 26
Volvo XC90 T5
4,465,000 р.
237 км/час
100
6.50 сек.
Рофл (Невский)
4.53/5 Голосов: 15
Honda NSX
Контейнер
271 км/час
100
5. 60 сек.
Контейнер
4.60/5 Голосов: 5
ПАЗ-4230 «Аврора»
4,550,000 р.
121 км/час
100
19.70 сек.
105 л.
МирБус (Мирный)
4.50/5 Голосов: 2
BMW M6 (F13)
4,600,000 р.
280 км/час
100
4.20 сек.
Mercury-Auto (Приволжск)
4.00/5 Голосов: 12
Лаз 695Н
4,695,000 р.
86 км/час
100
23.95 сек.
154 л.
МирБус (Мирный)
3.80/5 Голосов: 5
BMW S1100RR
5,400,000 р.
325 км/час
100
1.85 сек.
Мир Авто (Мирный)
4.40/5 Голосов: 10
ЛАЗ-4207
5,500,000 р.
113 км/час
100
25.40 сек.
230 л.
МирБус (Мирный)
5.00/5 Голосов: 3
Alfa Romeo Giulia
Контейнер
308 км/час
100
4. 30 сек.
Контейнер
3.65/5 Голосов: 20
ЛиАЗ 5256.00-11
5,750,000 р.
105 км/час
100
25.55 сек.
238 л.
МирБус (Мирный)
3.67/5 Голосов: 3
КАвЗ-4238 «Аврора»
5,890,000 р.
119 км/час
100
20.90 сек.
170 л.
МирБус (Мирный)
3.50/5 Голосов: 2
KAMAZ-5490 NEO
5,900,000 р.
112 км/час
100
25.30 сек.
760 л.
Тихий огонёк (Мирный)
4.67/5 Голосов: 9
ЛАЗ-5207
6,000,000 р.
100 км/час
100
29.00 сек.
230 л.
МирБус (Мирный)
4.33/5 Голосов: 3
BMW X5 M (F85)
6,210,000 р.
285 км/час
100
4.30 сек.
Mercury-Auto (Приволжск)
4.68/5 Голосов: 44
ЛиАЗ 5256. 40
6,250,000 р.
105 км/час
100
25.50 сек.
238 л.
МирБус (Мирный)
2.67/5 Голосов: 3
Cadillac CTS-V
Контейнер
320 км/час
100
3.80 сек.
Контейнер
3.78/5 Голосов: 37
Ferrari 348 GTB
Контейнер
281 км/час
100
5.50 сек.
Контейнер
4.40/5 Голосов: 5
Renault Magnum
6,500,000 р.
118 км/час
100
25.90 сек.
1445 л.
Тихий огонёк (Мирный)
0.00/5 Голосов: 0
Audi RS6 Avant (C7)
6,820,000 р.
285 км/час
100
3.70 сек.
Mercury-Auto (Приволжск)
4.75/5 Голосов: 36
Audi S8 Plus
7,782,000 р.
305 км/час
100
3.85 сек.
Mercury-Auto (Приволжск)
4.63/5 Голосов: 24
Nissan GT-R (R35)
7,800,000 р.
315 км/час
100
3.15 сек.
Мир Авто (Мирный)
4.09/5 Голосов: 33
BMW X6 M (F86)
7,885,000 р.
280 км/час
100
4.20 сек.
Mercury-Auto (Приволжск)
4.19/5 Голосов: 21
Scania Topline
7,950,000 р.
121 км/час
100
24.70 сек.
1200 л.
Тихий огонёк (Мирный)
0.00/5 Голосов: 0
Лиаз 4292
8,210,000 р.
85 км/час
100
25.40 сек.
200 л.
МирБус (Мирный)
3.67/5 Голосов: 3
Lexus LX570
8,315,000 р.
219 км/час
100
7.60 сек.
Рофл (Невский)
4.38/5 Голосов: 13
Ikarus 256.54
8,750,000 р.
121 км/час
100
23.05 сек.
300 л.
МирБус (Мирный)
5.00/5 Голосов: 1
ЛиАЗ 5256. 00
9,000,000 р.
95 км/час
100
25.55 сек.
238 л.
МирБус (Мирный)
3.57/5 Голосов: 7
BMW M5 (F90)
9,240,000 р.
305 км/час
100
3.35 сек.
Mercury-Auto (Приволжск)
4.20/5 Голосов: 51
Volvo VNL
9,980,000 р.
119 км/час
100
23.10 сек.
1140 л.
Тихий огонёк (Мирный)
4.33/5 Голосов: 6
МАЗ-203
10,000,000 р.
106 км/час
100
22.57 сек.
300 л.
МирБус (Мирный)
4.67/5 Голосов: 12
Ikarus 250.59
10,250,000 р.
115 км/час
100
24.90 сек.
250 л.
МирБус (Мирный)
4.67/5 Голосов: 12
Audi RS6 Avant (C8)
10,500,000 р.
285 км/час
100
3.30 сек.
Mercury-Auto (Приволжск)
4. 21/5 Голосов: 14
ЛиАЗ-677М
10,650,000 р.
75 км/час
100
19.20 сек.
300 л.
МирБус (Мирный)
3.92/5 Голосов: 12
Audi R8
14,000,000 р.
334 км/час
100
3.10 сек.
Mercury-Auto (Приволжск)
5.00/5 Голосов: 1
Scania R500
14,150,000 р.
121 км/час
100
24.10 сек.
1100 л.
Тихий огонёк (Мирный)
4.00/5 Голосов: 1
Acura NSX
14,300,000 р.
309 км/час
100
3.10 сек.
Мир Авто (Мирный)
4.33/5 Голосов: 3
Mercedes-AMG GT R
15,000,000 р.
318 км/час
100
3.55 сек.
Mercury-Auto (Приволжск)
3.22/5 Голосов: 9
Tesla Model S Plaid
16,000,000 р.
322 км/час
100
2.41 сек.
100 ед. заряда
Мир Авто (Мирный)
4.00/5 Голосов: 33
BMW M8 Competition
17,000,000 р.
312 км/час
100
3.25 сек.
Mercury-Auto (Приволжск)
3.33/5 Голосов: 3
Ferrari 488 GTB
17,350,000 р.
330 км/час
100
3.10 сек.
Мир Авто (Мирный)
4.08/5 Голосов: 12
Lamborghini Urus
22,450,000 р.
309 км/час
100
3.60 сек.
Мир Авто (Мирный)
4.17/5 Голосов: 12
Rolls Royce Wraith
26,000,000 р.
253 км/час
100
4.50 сек.
Мир Авто (Мирный)
3.67/5 Голосов: 6
Mclaren 720S
31,720,000 р.
340 км/час
100
2.90 сек.
Мир Авто (Мирный)
4.00/5 Голосов: 9
Ferrari LaFerrari
77,600,000 р.
385 км/час
100
2. 80 сек.
Мир Авто (Мирный)
4.58/5 Голосов: 24
Bugatti Chiron
91,000,000 р.
427 км/час
100
2.37 сек.
Мир Авто (Мирный)
3.03/5 Голосов: 29
Машины из крмп - 49 фото
Дата: 01-11-2021 Смотрели: 782 49 фото
1
BMW x6m радмир
2
GTA m5 f 90
3
Фон крмп
4
Машины крмп
5
Мерседес е63 радмир
6
GTA 5 Ford Mustang Razor
7
Mercedes Benz e63 AMG Brabus CCDPLANET
8
Радмир ЕНБ
9
МТА провинция ЕНБ
10
CRMP машины
11
Радмир крмп ВАЗ 2107
12
CRMP на рабочий стол
13
Ауди рс6 Авант МТА провинция
14
ГТА крмп
15
Криминальная Россия игра радмир РП
16
Mitsubishi Lancer Evolution радмир
17
Крмп машины БМВ
18
Машины крмп
19
Криминальная Россия кадры
20
BMW m5 f10 GTA sa
21
Mercedes-Benz e63 2020 GTA 5
22
Скриншоты крмп
23
Фотошоп МТА
24
BMW m3 e92 МТА провинция
25
Рендж Ровер крмп
26
Скриншоты МТА
27
BMW m3 sedan MTA
28
Машина Ауди а8 крмп
29
ENB GTA sa реализм
30
CRMP машины
31
Mercedes g63 City car Driving
32
Машины ЕНБ МТА
33
BMW i8 ЕНБ
34
CCDPLANET Skyline r34 GTR
35
БМВ м5 ф90
36
GTA BMW m5
37
BMW m3 радмир
38
Mercedes Benz g55 AMG GTA 5
39
Крмп ЕНБ
40
Мерседес Бенц c63 AMG GTA
41
МТА провинция ENB
42
Самп крмп
43
MTA Rp сервера
44
BMW f90 SAMP
45
ВАЗ 2170 RADMIR
46
Rolls Royce Cullinan GTA sa
47
МТА провинция Лада Приора
48
Mercedes-Benz e63 AMG радмир
- Автомобили
тонн в год | Acquia
Клиент
Управление городского транспорта (MTA) является крупнейшим управлением общественного транспорта в Соединенных Штатах. Каждый день MTA обеспечивает перевозку по всему столичному району Нью-Йорка более 11 миллионов пассажиров. Эти пассажиры полагаются на www.mta.info, чтобы оставаться в курсе всего: от ежедневных пробок до чрезвычайных ситуаций и суровых погодных явлений. Сегодня MTA использует ту же систему управления контентом (CMS), которая позволяет его веб-сайту передавать контент и данные на цифровые вывески на более чем 400 станциях в Нью-Йорке.
Цифровые вывески открывают новое поколение цифровых возможностей и расширяют возможности организации за пределы обычного браузера. Экраны и вывески повсюду; в общественной инфраструктуре, розничной торговле, общественном транспорте, автомагистралях, правительственных зданиях, больницах и высших учебных заведениях. Сочетание цифровых экранов с передовыми возможностями Drupal оживляет упущенную из виду среду и делает конечные точки распространения контента и информации безграничными.
Задача
MTA поставило перед собой цель повысить эффективность работы с клиентами и создать целостный пользовательский путь по всем точкам взаимодействия и каналам. Чтобы предоставить каждому пассажиру нужный опыт, на нужном устройстве, в нужное время, MTA необходимо было распространить информацию, доступную на mta.info, на вокзалы и платформы. Для этого требовалась возможность передавать отображаемую на экране информацию, новости и оповещения в режиме реального времени тысячам часов обратного отсчета, которые установлены вдоль буквенных линий. Основная задача заключалась в том, чтобы успешно обрабатывать данные о поездах в режиме реального времени из крупнейшей системы общественного транспорта в мире и отображать контент достаточно быстро, чтобы он был актуален для пассажиров.
Архитектуры цифровых вывесок могут создавать и другие проблемы, начиная от безопасности и заканчивая восстановлением после сбоев, моделированием контента, масштабируемостью и дорогостоящими проприетарными решениями.
Безопасность: Цифровые вывески могут быть уязвимы, когда речь идет о безопасности, а встроенные устройства имеют историю плохих показателей безопасности. В дополнение к мониторингу защищенной CMS организации должны убедиться, что оборудование цифровых вывесок также может противостоять попыткам взлома системы безопасности.
Восстановление после сбоя: В некоторых сценариях успех цифровых вывесок зависит от способности отправлять сообщения и обновления в режиме реального времени. Для поддержания высокой производительности ключевое значение имеет постоянное подключение к Интернету и гибкое восстановление после сбоев.
Моделирование контента: Знаки и устройства бывают разных размеров и ориентаций. Однако данные должны отправляться на устройства всех размеров единым образом. Способность эффективно анализировать и кэшировать данные на многочисленных устройствах может потребовать высоких технических знаний.
Масштабируемость: Одной из самых больших проблем при разработке архитектуры цифровых вывесок является масштабируемость. Задача доставки сообщений в режиме реального времени на тысячи знаков может быть сложной, если управлять ею во внутренней инфраструктуре.
Дорогие проприетарные решения: Проприетарные программные решения для цифровых вывесок имеют высокие лицензионные сборы, ограниченную привязку к поставщику и требуют ручной установки. Устаревшие технологии затрудняют развертывание контента не только на одном экране, но и на тысячах одновременно.
Решение
Используя Drupal на облачной платформе Acquia, MTA может использовать цифровые вывески, объединенные в сеть во многих местах и работающие на централизованно управляемом контенте, чтобы обеспечить всестороннее обслуживание клиентов. Для этого требовалась возможность извлекать данные из внешних каналов, отправлять данные в Amazon IoT Services и отображать данные в режиме реального времени на часах обратного отсчета. В партнерстве с Acquia Professional Services и цифровым агентством CivicActions MTA создала единую сквозную среду для всех 11 миллионов своих клиентов.
Извлечение данных из внешних каналов
Чтобы снабдить часы обратного отсчета данными, MTA может создавать контент внутри Drupal в дополнение к извлечению данных из внешних каналов. Drupal оснащен API-интерфейсами провайдеров, которые могут извлекать данные из информации об общественном транспорте, погоде и каналах сообщений. Каждый из этих типов данных поступает из одного или нескольких источников, и каждый из них имеет разные форматы данных, степень детализации и интервалы обновления.
Например, MTA недавно оборудовало поезда Bluetooth-маячками, чтобы повысить точность предсказания времени прибытия и отправления. Drupal может извлекать данные из этих Bluetooth-маяков, чтобы информировать о времени прибытия поезда, отображаемом на часах обратного отсчета каждой платформы. Drupal действует как привратник для всех данных, позволяя MTA отправлять данные на знаки из нескольких API в режиме реального времени.
Передача данных в Amazon IOT Services
Агенту MTA требовалась возможность автоматизации распределения и управления транзитными сообщениями, которые должны быть адаптированы для каждой отдельной платформы или станции. Это сложно, потому что данные, необходимые для работы архитектуры цифровых вывесок, требуют контекста. Например, часы обратного отсчета на Columbus Circle не должны информировать пассажиров о поезде, прибывающем на другой конец города. Моделирование контента Drupal решает эту проблему, предоставляя контекст того, как данные должны потребляться и обрабатываться.
Для MTA модель контента представляет физические атрибуты транзитной системы. Маршруты, станции, платформы, пути и линии представлены в модели как типы содержимого Drupal. Эти типы контента могут информировать об анализе и кэшировании данных на различных устройствах, таких как часы обратного отсчета.
Взаимодействие с пользователем также является важным компонентом этой функции, поскольку Drupal позволяет пользователям, не являющимся техническими специалистами, входить на административный сайт и вносить изменения в модель контента на лету. Модель контента также позволяет командам MTA использовать любой контент, созданный в Drupal. Поскольку сообщения создаются в Drupal, они могут быть настроены на различные степени детализации (например, отображаться на всем маршруте или только на одной платформе).
После того, как данные получают контекст через модель содержимого Drupal, их необходимо перевести на цифровые знаки. Для этого MTA внедрил конвейер данных, использующий сервис IOT от AWS. Этот веб-сокет на основе IOT обеспечивает почти мгновенную доставку данных по всему городу и позволяет устройствам получать высокодетализированные обновления данных на экране.
Отображение данных в React
Наконец, цифровые вывески также являются отличным примером того, что может быть достигнуто с помощью отделенного Drupal. Несвязанная архитектура позволяет разработчикам использовать любую технологию для визуализации пользовательского интерфейса («стекло», где пользователь взаимодействует с приложением) вместо слоев тем и представления, которые поставляются с сопряженной CMS «из коробки». . Проще говоря, это означает, что внешний интерфейс не работает как традиционный веб-сайт, и данные могут продолжать поступать на дисплей без перехода со страницы или ее перезагрузки.
Развязанный Drupal идеально подходит для варианта использования MTA, поскольку каждый знак должен реагировать быстро, чтобы отображать обновленную информацию до поступления следующей итерации данных. Часы обратного отсчета должны реагировать достаточно быстро, чтобы информировать пассажиров, когда поезд находится в двух минутах... одна минута... и прибывает. Для этого требуется гибкий внешний интерфейс, который позволит конвейеру данных постоянно доставлять данные в службу IOT.
MTA создал внешний интерфейс с помощью React.js, который представляет собой инфраструктуру JavaScript MVC. Приняв подход, называемый «постепенно развязанным Drupal», MTA смог создать приложение React в рамках темы Drupal. Это означает, что данные, отображаемые во внешнем интерфейсе, по-прежнему могут информироваться моделью контента Drupal, сохраняя при этом гибкость независимого решения.
По мере поступления данных React обрабатывает всю необходимую презентацию на экране и использует полученные данные для отображения на дисплее часов обратного отсчета. Это позволяет экрану быть в значительной степени независимым от Drupal и веб-сервера, вместо этого полагаясь на постоянное подключение через веб-сокет к IOT для данных. Это означает, что знаки могут быстро отображать соответствующие данные, а пассажиры остаются в курсе прибывающих поездов.
Результаты
Оптимизация управления контентом
В партнерстве с Acquia и CivicAction MTA теперь может использовать Drupal для доставки контента на свой флагманский сайт, вывески и множество других презентационных устройств. Это не только обеспечивает согласованный опыт редактирования для групп, работающих с контентом, но и возможность перенацеливания данных между устройствами упрощает управление контентом. На сегодняшний день MTA может передавать контент и данные на 1800 цифровых вывесок на более чем 400 станциях в Нью-Йорке.
Использование Drupal в качестве мозга цифровых систем MTA гарантирует, что обновления контента будут одинаковыми на всех платформах. Интегрируя ресурсы во всех точках взаимодействия, MTA может гарантировать эффективность и обеспечить интуитивно понятный путь клиента. Запоминающийся и увлекательный опыт не только повысит удовлетворенность клиентов, но и повысит ценность товаров и услуг бренда.
Сила открытого исходного кода
Используя мощь открытого исходного кода, MTA может отображать важные данные для клиентов и пассажиров экономичным способом. Принятие решения с открытым исходным кодом предоставляет MTA гибкий подход к веб-публикациям на более сложном и дорогостоящем унаследованном рынке.
Использование Drupal для управления вывесками
Drupal также предоставляет мощную систему управления контентом, которая позволяет любому человеку, независимо от технических знаний, создавать, управлять и публиковать цифровой контент и впечатления. С Drupal MTA может управлять цифровыми вывесками, используя ту же CMS, которая используется для публикации контента на www.mta.info. Возможность для нетехнических команд активно управлять отображением контента на вывеске — это революционная возможность, а такие функции, как контроль доступа и разрешения, WYSIWYG и рабочий процесс контента, позволяют любой команде с легкостью управлять своими цифровыми вывесками.
Делая клиента приоритетным
Что наиболее важно, внедряя мощность цифровых вывесок в часы обратного отсчета станции, MTA делает своих клиентов приоритетом. Транзитная информация, новости и оповещения теперь легко доступны, чтобы пассажиры были лучше информированы во время их поездок на работу. MTA создает прецедент того, как организации могут внедрять цифровые вывески для оптимизации коммуникации, улучшения потока информации и модернизации транспортной отрасли. В дополнение к часам обратного отсчета MTA также оборудовала каждую станцию метро Wi-Fi и сотовой связью. Ставя цифровые технологии в центр своего бизнеса, MTA улучшает опыт своих клиентов, чтобы информировать, направлять и стимулировать взаимодействие в режиме реального времени.
COVID NYC Update: новые системы очистки воздуха MTA убьют 99,9998% всех микробов, включая коронавирус
ByDiana Rocco via
Friday, October 16, 2020
EMBED <>
Больше видео
Дайана Рокко впервые знакомится с новой системой фильтрации воздуха, которая будет добавлена в поезда MTA для уничтожения COVID.
НЬЮ-ЙОРК (WABC) -- Системы очистки воздуха появятся в поездах Metro North.
Часы-пик на Центральном вокзале и спешка на поезда уже не те, что раньше.
Знаки социального дистанцирования установлены, и Metro North сообщает, что пассажиры возвращаются, но недостаточно быстро.
СВЯЗАННЫЕ | MTA возвращает подземный рынок Turnstyle и предлагает финансовую помощь арендаторам
EMBED <>
Еще видео Количество пассажиров Metro North в разгар пандемии после Дня труда снизилось на 95%.
Это число уменьшилось до 77%, что означает, что менее трети из почти 300 000 гонщиков в день, 86 миллионов в год до COVID-19, вернулись.
Это происходит, несмотря на новые и улучшенные меры, такие как пилотная программа, внедряющая единственную в своем роде систему фильтрации, которая убивает все микробы и вирусы.
Эта система фильтрации состоит из трех частей и пропускает воздух через салон каждые три минуты, и говорят, что она не только убьет COVID-19., но также грипп и простуда спустя много времени после того, как пандемия пришла и ушла.
Прямо сейчас она проходит испытания в двух вагонах поезда Metro North, но после первого года программа в конечном итоге будет распространена на все поезда Metro North стоимостью более 10 миллионов долларов.
После этого метро и железная дорога Лонг-Айленда.
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ НОВОСТИ | Как Нью-Йорк будет поддерживать тепло в ресторанах на открытом воздухе этой зимойБОЛЬШЕ ПОКРЫТИЯ КОРОНАВИРУСОМ COVID-19
Как коронавирус изменил регион Нью-Йорк
Есть ли у вас симптомы коронавируса?
Нью-Йорк, Нью-Джерси, Коннектикут Список лиц, находящихся на карантине за пределами штата
COVID-19 Помощь, информация. Стимул и бизнес-новости
ОБНОВЛЕНИЯ
Нью-Йорк
Нью-Джерси
Лонг-Айленд
Вестчестер и Гудзон-Вэлли
Коннектикут
Центры профилактики и контроля заболеваний и борьбы с коронавирусом0005
Отправить сообщение о новостях
Сообщить об исправлении или опечатке
Copyright © 2022 WABC-TV. Все права защищены.
Связанные темы
Health & Fitness New York City Manhattan Coronavirus Нью -Йорк Медицинский открытый Nyc Coronavir Город
Срок действия мандата на вакцинацию против COVID-19 для работников частного сектора Нью-Йорка истекает
Комиссар здравоохранения Нью-Йорка рассказывает о COVID и многом другом в преддверии зимы для частного сектора
Главные новости
25-летний работник ресторана погиб, возвращаясь с работы домой
-
1 час назад
180 собак, кошки, взятые в укрытия после предполагаемого бюста для заводов на щенке
-
1 час назад
DHS Задержки в реальном идентификаторе для полетов на 2 года
Lincl Lincl Lincl Lincl Lincol Lincol Lincol Lincol Lincol Lincol Lincol Lincol Lincol Lincol Lincol Lincol Lincol Lincol Lincol Lincol Lincol
-
1 час назад
