Основы технической диагностики средств автоматизации

Автоматизация технического диагностирования аналоговых устройств

В настоящее время в различных отраслях промышленности, на транспорте, в связи и военной технике широкое применение находят автоматизированные системы диагностирования радиоэлектронных устройств (РЭУ). Необходимость применения указанных систем и соответствующих информационных технологий обусловлена сложностью решаемых задач, требующих оперативного получения и обработки больших объемов разнообразной информации, а также экспертного анализа этой информации с использованием соответствующей базы знаний. Обычно решение задач усложняется ограниченностью времени, отводимого на поиск неисправностей и восстановление техники, которая в большинстве случаев оказывается автономной, стационарной и достаточно удаленной от сервисных центров контроля и диагностики.

При решении конкретных прикладных задач диагностики неисправностей необходима адаптация разработанных общих теоретических положений с учетом конкретной отраслевой специфики решаемых задач и конкретных критериев и ограничений.

Для цифровых схем описано много алгоритмов построения диагностических последовательностей. Это в первую очередь связано с относительно легкой формализацией и описанием функционирования логических элементов с использованием понятий булевой алгебры. Для аналоговой же техники описание ее функционирования несут системы дифференциальных уравнений, решение которых гораздо сложнее. Также становится более сложной интерпретация полученных результатов: значения сигналов становятся непрерывными и протяженными во времени. Поэтому решению вопросов диагностики аналоговых приборов уделяется гораздо меньшее внимание, хотя доля данных устройств в реальных устройствах велика.

Особенностью существующих решений является применение ручных способов диагностики отказов аналоговой техники с использованием функциональных и электрических схем с нанесенными эпюрами сигналов в контрольных точках. Решения по автоматизации процесса диагностики, с учетом ранее приведенных характеристик и ограничений, до настоящего времени полностью не исследованы. В то же время известны примеры, когда из-за недостаточной полноты и достоверности информационных ресурсов принимаются неправильные диагностические выводы, что приводит к временной задержке принятия решения.

Одним из эффективных путей повышения оперативности принятия диагностических решений является разработка практически приемлемых алгоритмических методов диагностирования аналоговых устройств, осуществляемых мобильными устройствами. Поскольку методы эти непросты и связаны с обработкой значительных объемов информации, возникает необходимость автоматизации процессов диагностирования. В практическом аспекте это сводится к созданию систем автоматизации диагностирования (САД).

Наиболее популярным на сегодня является программно-аппаратный способ построения системы диагностирования [1]. При его реализации данные с объекта диагностирования поступают на адаптер, который преобразует их в информацию, поступающую в персональный компьютер по стандартному интерфейсу, например, USB или LPT, для дальнейшей алгоритмической обработки. Здесь алгоритм диагностирования можно менять без изменения аппаратной части, что придает этому способу большую универсальность.

САД, построенные по программно-аппаратного способу диагностики, представляют собой взаимодействующие комплексы технических средств, программных средств и информационного обеспечения.

Технические средства САД обычно состоят из универсальной и специализированной частей. На современном этапе развития техники основа универсальной части строится на базе ПК, которая посредством модулей преобразования (АЦП), формирования (ЦАП) и коммутации унифицированных сигналов через специализированную часть позволяет реализовать алгоритмы диагностики объекта контроля. Специализированная часть по возможности должна быть минимальна, являясь пассивным переходником, либо (в идеале) вообще отсутствовать.

Высокая унификация САД достигается применением виртуальных приборов. Система виртуальных приборов организуется в виде программной модели некоторого реально существующего или гипотетического прибора, причем программно реализуются не только средства управления (рукоятки, кнопки, лампочки и т. п.), но и логика работы прибора. Связь программы с техническими объектами осуществляется здесь через интерфейсные узлы, представляющие собой драйвера внешних устройств – АЦП, ЦАП, контроллеров промышленных интерфейсов и т.п.

На современном рынке присутствует много таких приборов как отечественных, так и зарубежных производителей, которые позволяют получать данные для решения вопросов поиска неисправностей в большом диапазоне устройств (высоко- и низкочастотных, с одним и многими рабочими каналами, аналоговыми или цифровыми сигналами и др.) в реальном масштабе времени.

Из всего многообразия программного обеспечения для реализации задач, которые должны выполнять программные средства САД, достаточно использовать инструментальное программное обеспечение с текстовым программированием, интегрированное с пакетами моделирования поведения объектов диагноза.

Одним из важных вопросов при применении САД в мобильном исполнении является доступность информации, применяемой в процессе поиска неисправности, при любом местоположении средств диагностирования. Это обеспечивается достаточно большими объемами существующих компактных устройств хранения данных (CD- и DVD-ROM, flesh-карты). Своевременное получение доступа к обновленным базам знаний и данных также является немаловажным аспектом более успешного применения мобильных САД, который возможно решить с применением ресурсов Internet.

На начальном этапе проведения диагноза технического состояния сложных непрерывных объектов широкое распространение получили допусковые способы. Они характеризуются тем, что заключение о техническом состоянии объекта диагностирования (ОД) делается по результатам оценки значений сигналов в контрольных точках, которые могут принимать два значения: «в норме» – «не в норме». Это дает основание использовать для описания поведения непрерывных объектов математические модели логического типа, в частности, графы причинно-следственных связей, а для их анализа – различные логические методы [2]. Впоследствии в [3, 4] была поставлена и решена задача определения минимального числа контрольных точек в объекте для проверки его исправности и поиска неисправностей.

В [5, 6] излагаются методы анализа и процедуры диагностики объектов, заданных функциональными схемами и моделями. Здесь любая радиоэлектронная система, являющаяся ОД, для технической диагностики ее состояния может быть разбита на функциональные элементы (ФЭ) большей или меньшей сложности. При этом ФЭ большей сложности могут, в свою очередь, расчленяться на более простые и т.д. Пределом такого расчленения являются первичные функциональные элементы (ПФЭ), которые определяют точность локализации места отказа. Обычно ФЭ представляют собой самостоятельные устройства, обеспечивающие решение некоторых частных задач.

В процессе поиска неисправностей алгоритм диагноза задает совокупность элементарных проверок, последовательность (или последовательности) их реализации и правила обработки результатов реализуемых элементарных проверок с целью получения результата диагноза.

К наиболее часто используемым элементарным проверкам можно отнести:

· Выяснение истории появления неисправности. Рассмотрение истории позволяет выяснить, не является ли неисправность результатом внешнего воздействия такого, как климатические факторы, механические воздействия, загрязнение различными веществами и т.д. В большинстве случаев этим методом нельзя получить точную информацию о локализации отказавшего элемента (из-за необходимости получения информации о событиях, растянутых во времени, неточности и недостоверности предоставляемой информации), но можно существенно облегчить выбор последующих методов диагностики, их количества и порядок следования.

· Внешний осмотр. Здесь следует искать следы тепловых повреждений электронных элементов, печатных проводников, проводов, разъемов, целостность изоляции на проводах, трещин, появившихся от времени или в результате механических воздействий. Особое внимание следует обращать на наличие загрязнений, пыли, вытекания электролита и запах. Этот метод позволяет достичь быстрого и высокоточного результата, когда диагностируется неисправность, носящая аварийный характер.

· Снятие внешних рабочих характеристик. Изделие включается в рабочих (или имитирующих рабочие) условиях и проверяются выходные характеристики, сравнением их с характеристиками исправного изделия или теоретически рассчитанными значениями. Этот метод позволяет примерно оценить расположение неисправности (выявить функциональный блок, работающий не правильно) без демонтажа изделия.

· Наблюдение прохождения сигналов по каскадам.При помощи измерительной аппаратуры наблюдают правильность распространения сигналов по каскадам и цепям устройства. Адекватность оценки состояния изделия в целом и по каскадам достигается высокой квалификацией исполнителя и возможностью анализа особых цепей (например, содержащих обратные связи).

· Сравнение с исправным блоком. Здесь сравниваются различные характеристики заведомо исправного изделия и не исправного. Сложность его применения заключается в необходимости присутствия «эталонного» блока и комбинации его применения с другими методами для оперативной диагностики.

· Моделирование поведения исправного и неисправного устройства. Моделируется поведение исправного и неисправного устройства, затем выдвигается гипотеза о возможной неисправности, которая позже проверяется измерениями. Для создания математического аппарата моделей и управления ими требуется высокая квалификация исполнителя, а достижение лучших результатов – в комбинации с другими методами. Этот метод позволяет выявлять с достаточной точностью периодически исчезающие неисправности.

· Сигнатурный анализ. Нахождение неисправностей с высокой точностью, выполняемое путем исследования или сравнения импедансных сигнатур (вольтамперных характеристик) исследуемых компонентов с эталонными значениями. Этот метод может выполняться специалистом невысокой квалификации с обязательным доступом к выводам элементов схемы.

· Выполнение тестовых программ. На работающей не демонтированной системе выполняется тестовая программа, которая взаимодействует с различными компонентами системы и предоставляет информацию об их отклике, по которому делается вывод о его исправности. Точность локализации неисправности зависит от «глубины» диагностического теста. Этот метод получил большее распространение для дискретных систем, которые по сравнению с аналоговыми более легко формализуются.

Характеристики вышеописанных элементарных проверок приведены в таблице 1.

Как видно из таблицы 1 достижение 100% результата поиска неисправности (т.е. нахождение неисправного элемента) возможно лишь при использовании некоторых элементарных проверок (таких как моделирование поведения устройства, сигнатурный анализ и выполнение тестовых программ), но при достаточно больших временных затратах, или применении той или иной комбинации элементарных проверок.

Таким образом, для решения вопросов автоматизации процесса технического диагностирования с применением САД наиболее подходит математическое мысленное детерминированное и стохастическое моделирование, которое включает модели, являющиеся средством для проверки реальных устройств. Это имитационные модели схем электрических принципиальных и элементов электроники, алгоритмы и программы для ПЭВМ. Они позволяют просчитывать множество вариантов и являются эффективным средством анализа и прогноза явлений. В свою очередь применение метода моделирования поведения устройства связано со сложностью математического описания элементов и функционирования системы в целом, а также с необходимостью обработки большого объема информации. Это приводит к большим временным затратам. Развитие специального программного обеспечения по моделированию радиоэлектронных устройств и рост вычислительных мощностей ПЭВМ позволяют избавиться от этих недостатков.

Литература:

1. Сускин В.В., Дубов А.В., Капранов А.П. Обзор современных средств автоматизации поиска неисправностей в электронных устройствах // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2010, №2.

2. Согомонян Е.С. Контроль работоспособности и поиск неисправностей в функционально связанных системах. // «Автоматика и телемеханика», 1964, №6, с. 980-990.

3. Карибский В.В., Пархоменко П.П., Согомонян Е.С. Техническая диагностика объектов контроля. М., «Энергия», 1967. 80с.

4. Карибский В.В. Анализ систем для контроля работоспособности и диагностики неисправностей. – «Автоматика и телемеханика», 1965, №2, с. 308-314.

5. Сердаков А.С. Автоматический контроль и техническая диагностика. – «Технiка», 1971. – 244с.

6. Верзаков Г.Ф. и др. Введение в техническую диагностику. М., «Энергия», 1968.

7. Ицкович Э.Л., Трахтенгерц Э.А. Алгоритмы централизованного контроля и управления производством. М., «Советское радио», 1967. 352с.

8. Маркович З.П., Осис Я.Я. Порядок составления граф-модели сложного объекта технической диагностики. – В кн.: Кибернетика и диагностика. Рига, «Зинатне», 1968, вып. 2, с. 19-32.

9. Мэзон С., Циммерман Г. Электронные цепи, сигналы и системы. М., Изд-во иностр. лит., 1963. 151с.

10. Методы машинного моделирования в проектировании электронной аппаратуры / М.Ф. Бабаков, А.В. Попов. – Учеб. пособие – Харьков: Нац. аэрокосмический ун-т "Харьк. авиац. ин-т", 2001. – 90с.

Пархоменко Павел Павлович | ИПУ РАН

пятница, февраля 9, 1923

Сегодня доктор технических наук, профессор, член-корреспондент РАН Павел Павлович Пархоменко — главный научный сотрудник лаборатории технической диагностики и отказоустойчивости. Он руководит исследованиями сотрудников лаборатории по фундаментальной тематике. Одновременно является председателем секции № 3 технических средств автоматики и вычислительной техники УС ИПУ РАН. Член двух Диссертационных советов. Зам. главного редактора журнала «Автоматика и телемеханика».

Павел Павлович — видный специалист в области технической диагностики и теории дискретных устройств управления. Он — автор более 100 публикаций, в том числе двухтомной монографии «Основы технической диагностики». Имеет изобретения, патенты, ряд внедрений. Основные направления его научных исследований — теория, методы и средства технической диагностики для изделий вычислительной техники; теория дискретных устройств, методы их анализа и синтеза.

П. П. Пархоменко был принят в ИАТ АН СССР в 1955 г. в лабораторию телеуправления, руководимую тогда профессором М. А. Гавриловым. Занимался структурной теорией релейных устройств, теорией конечных автоматов, проблемами анализа и синтеза схем. Под его руководством был разработан и внедрён в проектных организациях ряд логических машин для анализа релейных схем. Принципы анализа и синтеза схем распространены П. П. Пархоменко на неисправные дискретные устройства и иные технические объекты. Им были сформулированы предмет исследований, основные понятия и задачи технической диагностики, определены её место и связь с теорией управления и контроля, с теорией надёжности и прогнозированием.

П. П. Пархоменко руководил группой сотрудников, разрабатывавших логические анализаторы релейно-контактных схем и создавших ряд образцов программно-управляемых машин для автоматизированной проверки различных технических объектов (телефонной аппаратуры, электровозов, самолётов, систем управления ракет и др. ). В 1964 г. в ИАТ АН СССР по инициативе Павла Павловича и под его руководством была образована новая лаборатория логических машин (лаб. № 27). П. П. Пархоменко стал инициатором и автором первых в нашей стране разработок универсальной (работающей по сменной программе) аппаратуры автоматизированного контроля сложных изделий в условиях их производства и эксплуатации. Аппаратура применялась в промышленности, две модификации проверочной машины ПУМА выпускались серийно. Разработки привлекли внимание и активизировали решение задач автоматизации контроля в разных областях народного хозяйства. Новизна тематики привлекла в лабораторию многих молодых инженеров.

Позже лаб. № 27 стала называться лабораторией технической диагностики и отказоустойчивости. П. П. Пархоменко заведовал ею до 1994 г. Им предложены принципы построения систем тестового и функционального диагностирования, проектирования новых объектов с учётом требований их диагностического обеспечения. Выполненное им развитие основ теории вопросников расширило круг задач по оптимизации процедур диагностирования.

Ежегодные школы-семинары по технической диагностике, проводившиеся под руководством П. П. Пархоменко, привили всеобщий интерес к этому кругу проблем и стали авторитетным форумом для всех учёных и инженеров, занятых разработкой вычислительной и управляющей техники в СССР. С 1973 года проведено 18 школ. Почти 100 «выпускников» школы-семинара защитили кандидатские диссертации, а более 20 стали докторами наук. Проведено 6 Всесоюзных совещаний по технической диагностике и отказоустойчивости.

П. П. Пархоменко продолжает интенсивно работать по фундаментальной тематике. Им решён ряд задач по системному диагностированию и оптимальному размещению ресурсов в многопроцессорных системах с архитектурами гиперкубов, предложен новый эффективный способ задания циклов в гиперкубах и других графах Кэли кольцевыми последовательностями весов рёбер графов.

Под научным руководством П. П. Пархоменко защищено более 20 кандидатских диссертаций, ряд докторов технических наук считают себя его учениками.

Что такое автоматическое испытательное оборудование (ATE)?

Фото: Ожидается, что к 2027 году рынок автоматизированного испытательного оборудования (ATE) вырастет почти на 3 миллиарда долларов.

По состоянию на 2019 год мировой рынок автоматического испытательного оборудования (ATE) оценивается в 6 миллиардов долларов. Поскольку все больше и больше оборудования оснащается электроникой, производительность и функциональность которой должны быть проверены и подтверждены перед развертыванием или продажей, мы ожидаем, что это число будет расти.

ATE — полезный инструмент сбора данных и диагностики для тестирования разнообразной электроники в различных отраслях, включая оборонную и аэрокосмическую, автомобильную, промышленную автоматизацию и другие.

ATE несет прямую ответственность за то, чтобы конечные пользователи электронного оборудования не только приобретали устройства, которые работают и функционируют должным образом, но и не подвергались в результате опасности.

В этом сообщении блога мы обсудим ATE, почему это полезно, компоненты системы ATE, как используется ATE, отрасли, в которых используется ATE, и в конце, если у вас есть секунда, мы хотели бы поговорить с вами о нашем опыте поддержки клиентов ATE.

Фото: ATE используется во многих отраслях промышленности для оценки функциональности электронных устройств.

Что такое автоматическое испытательное оборудование (ATE)?

Автоматическое испытательное оборудование (ATE) или автоматическое испытательное оборудование представляет собой компьютеризированное оборудование, в котором используются испытательные приборы для выполнения и оценки результатов функциональных, рабочих характеристик, качества и стресс-тестов, проводимых на электронных устройствах и системах. Как следует из названия, ATE автоматизирует традиционно ручное электронное испытательное оборудование и процессы и требует минимального участия человека.

Автоматическое испытательное оборудование также известно как автоматизированное испытательное оборудование или автоматизированное испытательное оборудование. Оба они используют одну и ту же аббревиатуру ATE. Это просто разные термины, относящиеся к одному и тому же оборудованию.

Устройство, характеристики которого оцениваются ATE, обычно называется тестируемым устройством (DUT), тестируемым блоком (UUT) или тестируемым оборудованием (EUT).

Многие электронные устройства, используемые в настоящее время, тестируются ATE для обеспечения надлежащей производительности, функциональности и безопасности тех, кто будет использовать или прямо или косвенно получит выгоду от использования таких устройств.

Устройства, протестированные ATE, включают интегральные схемы (IC), печатные платы (PCB), жесткие диски (HDD), системы и модули в автомобилях, а также различные электронные системы и линейно-заменяемые блоки (LRU), которые поддерживают самолеты, космические корабли и спутники, семейство технологий, известных как авионика.

Фото: Каждая система ATE состоит из нескольких основных компонентов, необходимых для обеспечения ее надлежащего функционирования.

Каковы компоненты системы ATE?

Типичное решение для автоматизированного тестирования состоит из пяти основных компонентов: аппаратного обеспечения, программного обеспечения, контрольно-измерительных приборов, источников сигналов и контрольно-измерительных датчиков или обработчиков.

Аппаратное обеспечение , включая стандартные серверы и рабочие станции для монтажа в 19-дюймовую стойку, блоки питания, объединительные платы PCIe и соответствующие модули PXI, интерфейсные модули, встроенные контроллеры, аналоговые входы и выходы, цифровые входы/выходы и розетки переменного/постоянного тока
Программное обеспечение для разработки тестов и управления сбором данных, хранением, отчетностью и анализом
Контрольно-измерительные приборы , такие как цифровой запоминающий осциллограф (DSO), цифровой мультиметр или измеритель индуктивности, емкости и сопротивления (LCR)
Источники сигналов , такие как генератор сигналов произвольной формы (AWG), генератор функций, генератор импульсов или генератор радиочастот (RF)
Испытательные зонды или манипуляторы , которые устанавливают соединение между испытательным прибором и ИУ, проверяемым оборудованием или ИО

Эти компоненты обычно объединены в испытательные станции «все в одном», которые сильно различаются по размеру и портативности: от небольших компактных испытательных станций на колесах до гигантских стационарных испытательных вышек, напоминающих серверные стойки в центрах обработки данных.

Важно отметить, что не все решения для автоматизированного тестирования используют одно и то же аппаратное и программное обеспечение, контрольно-измерительные приборы, источники сигналов, датчики или обработчики; эти конфигурации сильно различаются в зависимости от устройства, тестируемого заказчиком, и параметров, требующих измерения.

Фото: ATE использует различные инструменты и источники сигналов для измерения и представления данных, полученных датчиками устройств.

Как используется ATE?

ATE управляет, контролирует, собирает данные и извлекает информацию из широкого спектра контрольно-измерительных приборов и источников сигналов, включая:

Цифровые мультиметры , для измерения напряжения, тока и сопротивления
Измерители LCR , для измерения индуктивности, емкости и сопротивления
Цифровые запоминающие осциллографы (DSO) для отображения напряжения сигнала и анализа амплитуды, искажения и других характеристик
Радиочастотные (RF) или векторные генераторы сигналов (VSG), для генерации радиочастотных сигналов
Генераторы сигналов произвольной формы (AWG), для генерации электрических сигналов, определяемых пользователем

Кратко о том, как работает система ATE:

Высокопроизводительный компьютер сбора данных (DAQ), иногда называемый главным контроллером, запускает специальное тестовое программное обеспечение или программное обеспечение DAQ, такое как Automated Test Software от National Instruments. Suite, который управляет и оптимизирует инструменты и источники сигналов испытательной станции. Главный контроллер обычно имеет множество слотов PCIe, в которые вставляются любые платы расширения сигналов или датчиков на основе PCIe. Эти карты позволяют выполнять сбор данных с ИУ, проверяемого оборудования или ИО.

Необработанные данные, полученные измерительными приборами, отслеживаются, анализируются и сохраняются с использованием источников сигналов главного контроллера и тестового программного обеспечения. Эти показания затем используются для определения того, нужно ли вносить изменения в устройство, готово ли оно к отправке интегратору или конечному потребителю, или готово ли оно попасть на полки.

Фото: Основная цель ATE – обеспечить работу электронного устройства по назначению. Кредит: Терадин

Чем полезен и полезен ATE?

Общая цель систем ATE состоит в том, чтобы гарантировать, что электронные устройства работают и функционируют должным образом, как только они попадут в руки клиента, что, следовательно, предотвратит появление дефектных или неисправных устройств на рынке.

Если во время тестирования обнаруживаются неисправности или дефекты, ATE также помогает диагностировать причину, что позволяет производителям производить точную настройку и при необходимости вносить исправления, прежде чем их устройства будут отправлены клиентам.

Системы ATE также помогают сократить время тестирования и сэкономить компаниям много денег за счет оцифровки и автоматизации традиционно ручного тестирования оборудования, процедур и процессов.

На самом деле, использование ATE дает множество преимуществ, в том числе:

Сокращение времени испытаний и циклов : фактор автоматизации обеспечивает согласованность времени испытаний и циклов за счет исключения широкого спектра неполадок, выполняемых инженерами.
Сокращение или предотвращение ошибок ввода данных : ошибаться значит быть человеком. ATE каждый раз делает все правильно, при условии отсутствия технических проблем с оборудованием.
Более эффективное и экономичное использование имеющихся инженерных ресурсов : инженеры могут сосредоточиться на периодически возникающих проблемах тестирования, вместо того чтобы выполнять тесты вручную.
Более быстрые и точные тесты : ручное тестирование зависит от скорости и навыков инженера-испытателя; следовательно, результаты будут настолько быстрыми и качественными, насколько инженер-испытатель и его или ее навыки.

Фото: Авиакосмическая и оборонная отрасли часто используют ATE для проверки функциональности и безопасности жизненно важных устройств.

Какие отрасли и компании используют ATE?

Аэрокосмическая и оборонная промышленность являются крупными покупателями ATE из-за спасательной, критически важной и важной для безопасности электроники, развернутой на военных самолетах, кораблях, наземных транспортных средствах, а также в оружии, ракетах, радарах и системах беспроводной связи. .

Эта электроника должна быть оценена в большей степени, чем электроника в других отраслях, в целях безопасности и национальной безопасности. Таким образом, аэрокосмические и оборонные компании тратят много времени и ресурсов на тестирование и проверку перед развертыванием.

Почти все, от системы запуска ракет до систем авионики на новейших истребителях, оценивается и проверяется аэрокосмическими и оборонными компаниями до того, как Министерство обороны выставит на вооружение, что снижает вероятность неудачного запуска или аварийной ситуации во время миссии.

Но аэрокосмическая и оборонная промышленность — не единственные отрасли, которые часто используют ATE. Помимо этих двух отраслей, следующие отрасли также используют ATE для тестирования своей электроники:

Производство полупроводников , где ATE используется для измерения выходных сигналов полупроводниковых устройств для проверки их функциональности
Автомобилестроение и транспорт , где ATE используется для оценки функциональности различных интегральных схем, питающих современные транспортные средства, в том числе в усовершенствованных системах помощи водителю (ADAS), информационно-развлекательных системах, тормозных устройствах, батареях, активных системах выравнивания и других. компоненты
Бытовая электроника , где ATE используется для оценки функциональности смартфонов и планшетов, радиоприемников, телевизоров, бытовой техники, динамиков, наушников, носимых устройств для фитнеса и т. д.
Телекоммуникации , где ATE используется для тестирования телевизионных приставок, абонентского оборудования (CPE), домашних шлюзов, оконечных систем кабельного модема, оптических транспондеров и прочего оборудования
Медицинская техника , где ATE используется для тестирования многочисленных медицинских устройств, таких как мониторы температуры, кардиостимуляторы, дефибрилляторы, вентиляторы и телеметрические устройства, системы контроля зрения и различные хирургические устройства

В центре внимания ATE: National Instruments (NI)

Более 40 лет компания NI разрабатывает проверенные и надежные автоматизированные системы тестирования и автоматизированные измерения.

Решения NI ATE поддерживают полупроводниковую, аэрокосмическую, оборонную, правительственную, электронную промышленность и промышленную автоматизацию.

Экспертный ресурс ATE, у компании даже есть целая серия видеороликов, описывающих этапы создания автоматизированной системы тестирования.

Ознакомьтесь с первым выпуском здесь:

Ведущие производители автоматического испытательного оборудования и поставщики приборов, находящиеся в авангарде рынка автоматизированного испытательного оборудования, включают:

National Instruments (NI)
Адвантест
Хрома АТЕ
Инструменты Роос
Терадин
СТАр Технологии
Корпорация Xcerra

Основные аэрокосмические и оборонные компании, использующие ATE и связанное с ATE оборудование от перечисленных выше компаний, включают:

Ханивелл Интернэшнл
Нортроп Грумман
Локхид Мартин
Боинг
Мяч Аэрокосмическая промышленность и технологии
Raytheon Technologies

Фото: При покупке серверов и рабочих станций для включения в систему ATE важно обращать внимание на три вещи: долговечность, качественную поддержку и проверенную репутацию.

Trenton Systems надежный поставщик компьютеров ATE

Киберзащищенные защищенные серверы и рабочие станции Trenton Systems, произведенные в США, прямо сейчас обеспечивают работу аэрокосмических и оборонных систем ATE, обеспечивая проверку и готовность к развертыванию критически важной электроники и оборудования, защиту драгоценных жизней и защиту страны. деятельность серьезная и мощная.

За более чем 31 год нашей работы мы работали с Honeywell International, Raytheon Technologies, Boeing, Northrop Grumman, Lockheed Martin Corporation и многими другими, чтобы удовлетворить их потребности в тестировании ATE.

Мы поставили компьютеры ATE для SMIC.

Недавно наши защищенные компьютеры были приобретены Интеграционным комплексом стратегических ракет (SMIC) на авиабазе Хилл в Юте. SMIC является испытательным центром Управления систем межконтинентальных баллистических ракет (МБР) для тестирования и интеграции на системном уровне и состоит из полностью сконфигурированных средств запуска и управления запуском Minuteman, оснащенных множеством испытательных станций, систем хранения данных и испытательного оборудования. Любые модификации систем вооружения оцениваются и проверяются на этом комплексе до того, как они будут развернуты в оперативных подразделениях по всей стране.

Мы поставили компьютеры ATE Honeywell для поддержки JSF.

Наши компьютеры ATE используются для испытаний и проверки авиационных двигателей в поддержку программы замены тактических самолетов Joint Strike Fighter (JSF).

Мы поставили компьютеры ATE компаниям Lockheed Martin и Northrop Grumman.

Наши компьютеры ATE используются для испытаний и проверки самолетов в Lockheed Martin, а также для испытаний и проверки дронов в Northrop Grumman.

Мы поставили компьютеры ATE компании Ball Aerospace & Technologies.

Ball Aerospace использует компьютеры Trenton ATE для тестирования и проверки спутников.

Мы поставили компьютеры ATE компании Raytheon Technologies.

Raytheon Technologies доверяет компьютерам Trenton ATE тестирование и проверку систем запуска ракет.

Фото: Компьютеры Trenton проверены и проверены, и им доверяют самые разные клиенты ATE по всему миру.

Вывод: Trenton знает ATE

Нашим компьютерам ATE, сделанным в США, доверяют крупнейшие аэрокосмические и оборонные компании во всем мире, но мы можем поддержать любую отрасль, в которой требуются долговечные, надежные и кибербезопасные компьютеры ATE.

Наши клиенты ATE говорят нам, что долговечность компьютеров является их серьезной проблемой. Они говорят нам, что не хотят тратить дополнительное время, деньги и инженерные ресурсы на замену и обновление ATE из-за дешевых, ненадежных, небезопасных и недолговечных компьютеров. Они также ценят контроль и настройку BIOS, которые мы предоставляем собственными силами, а также множество слотов PCIe, которые были нашей визитной карточкой на протяжении многих лет.

Что касается долговечности, безопасности и надежности, Trenton Systems имеет 11-летний жизненный цикл компьютеров, сотрудничает с ведущими компаниями в области кибербезопасности, которые обеспечивают безопасность как аппаратного, так и программного Компьютеры ATE в руки клиентов.

У нас даже есть собственный менеджер по работе с клиентами, Джереми Ли, который стал постоянным помощником наших клиентов ATE в отношении наших решений ATE, сделанных в США.

На самом деле Ли является создателем «Jeremy Special», который стал идеальным решением для тестирования по умолчанию для наших клиентов ATE. Он состоит из процессорной платы TKL8255 с объединительной платой PICMG 1.3 PCIe и шасси расширения PCIe.

Джереми и другие наши замечательные менеджеры по работе с клиентами готовы помочь вам с подачей заявки на участие в программе ATE.

Обнаружение и диагностика поломок

Когда дело доходит до управления зданием, существует множество различных способов, с помощью которых предприятия по всей стране движутся к будущему более интеллектуальных технологий и более связанных цифровых систем. По мере того, как программное обеспечение для управления зданием становится все более сложным, руководителям объектов становится все проще отслеживать эффективность работы своей энергетической сети.

Многие из этих решений сосредоточены на использовании данных и предупреждений в режиме реального времени для выявления проблем, которые могут затруднить поддержание комфорта жильцов, снизить затраты на электроэнергию и улучшить результаты обслуживания. По мере развития этих практик термин «обнаружение и диагностика неисправностей» (FDD) все чаще применяется к этому процессу выявления, изоляции и диагностики проблем с производительностью здания.

Что такое обнаружение и диагностика неисправностей (FDD)?

С первых дней существования компьютеризированных систем автоматизации зданий операторы использовали данные и оповещения для выявления проблем, влияющих на производительность объекта. Эти первоначальные версии обнаружения неисправностей и диагностики десятилетиями использовались в коммерческом секторе HVAC.

Тем не менее, две последние тенденции вернули FDD на передний план в отрасли: повышение осведомленности о ценности, которую операционные данные могут принести организации, и развитие передовых методов анализа данных, таких как машинное обучение. Благодаря этим разработкам появился новый термин: автоматизированное обнаружение и диагностика неисправностей (AFDD). В системе AFDD данные постоянно обновляются, показывая места в системе, где оборудование может работать не на оптимальном уровне.

Просмотр данных объекта может показать, как определенные части оборудования работают в любой момент времени. Источники данных могут различаться в зависимости от типа учреждения. В типичном офисном здании датчики и точки управления в системе автоматизации здания обеспечивают хорошее представление о производительности систем HVAC.

Чаще всего эти данные используются для обнаружения и диагностики «неисправностей», точно показывающих, когда часть оборудования не работает в соответствии с ожидаемыми параметрами.

Показательный пример: управление энергетики штата Калифорния использовало технологию FDD в своей штаб-квартире в 2018 году, обнаружив недостатки в конструкции системы отопления и охлаждения, которые создавали как неэффективность использования энергии, так и проблемы с комфортом в помещении. Благодаря диагностике проблем, предоставленной инструментом FDD, недостаток конструкции был устранен, что повысило энергоэффективность на 13 процентов и уменьшило жалобы пассажиров на комфорт на 30 процентов, и все это при относительно низких затратах.

В отличие от самих систем автоматизации зданий, инструменты FDD не предназначены для оповещения управляющих зданиями о неисправностях или отклонениях в критических зонах. Вместо этого FDD предназначен для выявления условия, которое отклоняется от предполагаемого уровня производительности. Инструменты FDD также могут вызывать сбои, когда потребление энергии превышает ожидаемое в зависимости от рабочих параметров объекта, времени суток и погодных условий (практика, называемая «обнаружение энергетических аномалий» или EAD). Как только потенциальная проблема выявлена, уведомления загружаются на системные мониторы, чтобы менеджеры могли определить приоритетность проблем в зависимости от их операционных целей и потенциального влияния на затраты.

Внедрение системы FDD

Современные инструменты FDD основаны на подключении данных к системе автоматизации здания, поэтому время внедрения FDD зависит от состояния и уровня сложности предмета средство. Вот как обычно происходит процесс:

Создается модель здания и его систем, обеспечивающая «цифрового двойника».
Эксплуатационные правила — основной компонент многих систем AFDD — используются для постоянной оценки модели здания на основе ожидаемого поведения, определенного правилами.
Когда система выявляет проблемы, она корректирует модель построения, правила и допущения, чтобы обеспечить создание практических выводов, а не ложноотрицательных или положительных результатов.

Наиболее важным этапом в этом процессе является «обучение» инструмента: постоянное совершенствование модели здания и правил для обеспечения того, чтобы система генерировала точные и действенные данные.