Базовая ставка тб
тарифный коридор ставки расширили на 26% в обе стороны
Базовый тариф для владельцев легковушек составит 1646—7535 ₽
Артем Мазанов
надеется, что стоимость полиса ОСАГО снизится
Профиль автора
Коридор базового тарифа ОСАГО расширят на 26% вверх и вниз для большинства категорий автовладельцев с 13 сентября. Это отразится на стоимости полисов.
Соответствующее указание Банка России зарегистрировал Минюст. Коридор базового тарифа расширили на фоне подорожания автозапчастей. Для водителей, которые часто нарушают ПДД, полис может значительно подорожать. А для аккуратных, наоборот, станет дешевле.
Итоговая стоимость полиса сильно зависит от базовой ставки — она рассчитывается как произведение ставки и нескольких коэффициентов. У каждого владельца базовый тариф свой — на него влияют технические характеристики автомобиля, а также штрафы и лишение прав. Тинькофф Журнал писал, как рассчитывают тарифы ОСАГО после реформы в 2020 году.
Последний раз ЦБ менял базовый тариф в сентябре 2021 года — диапазон расширили на 10%. Из-за этого средняя премия по ОСАГО в 2021 году увеличилась на 1,85% по сравнению с 2020. Это данные регулятора. Вероятно, повышение ставки в этом году приведет к аналогичным результатам.
/guide/polis-osago/
Как устроено ОСАГО
С 13 сентября для легковых автомобилей физлиц страховщики установят базовую ставку тарифа по ОСАГО в диапазоне 1646—7535 Р. Сейчас этот тариф составляет 2224—5980 Р. Тарифы для других категорий транспортных средств тоже изменятся: нижняя граница уменьшится, а верхняя — вырастет.
Как изменилась базовая ставка
До 13 сентября 2022 года | После 13 сентября 2022 года | |
---|---|---|
Мотоциклы, мопеды и легкие квадроциклы | 438—2013 Р | 324—2536 Р |
Легковые автомобили организаций, а также оперативных служб и специального назначения | 1152—4541 Р | 852—5722 Р |
Легковые автомобили физических лиц | 2224—5980 Р | 1646—7535 Р |
Автомобили такси | 2014—12 505 Р | 1490—15 756 Р |
Грузовые автомобили с прицепом или без с разрешенной массой менее 16 тонн | 1572—7884 Р | 1163—9934 Р |
Грузовые автомобили с прицепом или без с разрешенной массой более 16 тонн | 2367—11 871 Р | 1752—14 957 Р |
Автобусы с числом пассажирских мест более 16 | 1867—6767 Р | 1382—8526 Р |
Автобусы с числом пассажирских мест до 16 включительно | 1494—5415 Р | 1106—6823 Р |
Автобусы, которые ездят по регулярным маршрутам с посадкой и высадкой пассажиров на остановках | 3714—7762 Р | 3053—9144 Р |
Троллейбусы | 2029—4242 Р | 1668—4997 Р |
Трамваи | 1266—2645 Р | 1041—3116 Р |
Тракторы и самоходные машины | 610—2538 Р | 451—3198 Р |
Мотоциклы, мопеды и легкие квадроциклы
До 13 сентября 2022 года
438—2013 Р
После 13 сентября 2022 года
324—2536 Р
Легковые автомобили организаций, а также оперативных служб и специального назначения
До 13 сентября 2022 года
1152—4541 Р
После 13 сентября 2022 года
852—5722 Р
Легковые автомобили физических лиц
До 13 сентября 2022 года
2224—5980 Р
После 13 сентября 2022 года
1646—7535 Р
Автомобили такси
До 13 сентября 2022 года
2014—12 505 Р
После 13 сентября 2022 года
1490—15 756 Р
Грузовые автомобили с прицепом или без с разрешенной массой менее 16 тонн
До 13 сентября 2022 года
1572—7884 Р
После 13 сентября 2022 года
1163—9934 Р
Грузовые автомобили с прицепом или без с разрешенной массой более 16 тонн
До 13 сентября 2022 года
2367—11 871 Р
После 13 сентября 2022 года
1752—14 957 Р
Автобусы с числом пассажирских мест более 16
До 13 сентября 2022 года
1867—6767 Р
После 13 сентября 2022 года
1382—8526 Р
Автобусы с числом пассажирских мест до 16 включительно
До 13 сентября 2022 года
1494—5415 Р
После 13 сентября 2022 года
1106—6823 Р
Автобусы, которые ездят по регулярным маршрутам с посадкой и высадкой пассажиров на остановках
До 13 сентября 2022 года
3714—7762 Р
После 13 сентября 2022 года
3053—9144 Р
Троллейбусы
До 13 сентября 2022 года
2029—4242 Р
После 13 сентября 2022 года
1668—4997 Р
Трамваи
До 13 сентября 2022 года
1266—2645 Р
После 13 сентября 2022 года
1041—3116 Р
Тракторы и самоходные машины
До 13 сентября 2022 года
610—2538 Р
После 13 сентября 2022 года
451—3198 Р
Новости, которые касаются всех, — в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе происходящего: @tinkoffjournal.
Полис ОСАГО в РЕСО-Гарантия
При расчете стоимости полиса ОСАГО в 2020 г. используется базовая ставка, которая умножается на различные коэффициенты в зависимости от специфики транспортного средства и индивидуальных параметров водителя.
Стоимость полиса складывается из следующих составляющих:
- ТБ - базовый коэффициент (базовая ставка)
- КТ - территориальный коэффициент осаго
- КМ - коэффициент мощности
- КБМ - коэффициент бонус-малус
- КП - срок страхования
- КС - коэффициент сезонности
- КВС - коэффициент осаго по возрасту и стажу
- КО - Ограничение количества водителей
- КПр - управление транспортным средством с прицепом
ТБ - Базовый коэффициент (базовый тариф)
Размер базового коэффициента зависит от:
- тип и категория ТС;
- статус страхователя (физическое или юридическое лицо).
КТ - Территориальный коэффициент
Коэффициент территории устанавливается индивидуально для всех субъектов Российской Федерации. Он отражает интенсивность дорожного движения, чем выше интенсивность, тем больше коэффициент. К примеру, в столице установлено значение 2,0, но в Подмосковье показатель уже снижен и равняется 1,7.
Этот критерий используется исходя из адреса регистрации страхователя (для физических лиц), или транспортного средства (для юридических лиц).
КМ - коэффициент мощности транспортного средства
Этот критерий учитывает мощность ТС по лошадиным силам.
- до 50 л.с (включительно) — 0,6
- от 51 до 70 л.с (включительно) — 1
- от 101 до 120 л.с (включительно) — 1,2
- от 121 до 150 л.с (включительно) — 1,4
- 151 л.с и выше — 1,6
КБМ - коэффициент бонус-малус
Это показатель безаварийного вождения, который рассчитывается для каждого водителя на основе данных о страховых выплатах по ДТП, которые случились по его вине. Он отражает риск наступления страхового события и влияет на стоимость полиса. Чем дольше вы ездите без аварий, тем ниже будет значение КБМ и тем дешевле вам обойдется полис ОСАГО.
Максимальная скидка будет при КБМ, равном 0,5. Максимальный КБМ может быть 2,45 — это соответствует надбавке 145% к базовой ставке, определяющей цену полиса.
Тут вы можете узнать свой КБМ на сайте РСА
КП - Срок страхования
Коэффициент срока действия договора ОСАГО. Учитывается для транспортных средств, зарегистрированных в иностранных государствах и временно используемых на территории России, а также для транспортных средств, следующих к месту регистрации или месту проведения технического осмотра.
КС - коэффициент сезонности
Стандартное время заключения соглашения с СК – 1 год. КС периода включен в формулу для перерасчета цены полиса для транспортных средств, эксплуатация которых на протяжении всего периода страхования невозможна.
Такое ограничение относится к специальным видам транспорта, предназначенным для использования в конкретное время года. Это могут быть машины для:
- уборки снега;
- работы на полях;
- полива и т. д.
Если страхуемое авто не относится к специальным видам ТС, но используется не всегда (например, только в летнее время для поездок на дачу), все равно придется оплачивать полный год эксплуатации.
КВС - Коэффициент осаго по возрасту и стажу
Этот показатель указывает на опытность, которая оценивается на основании возраста и стажа водителя. Определяется не только на основе информации о страхователе. Учитываются все лица, которые включаются в договор.
Если страховка распространяется на молодых людей (не достигших 22-х лет) и/или имеющих маленький стаж (не превышающий 3 года), показатель может стать повышающим коэффициентом и существенно увеличить стоимость соглашения.
При оформлении неограниченной страховки устанавливается КВС 1.0, который является минимальным показателем.
KO - количество допущеных к управлению водителей
- Страховка без ограничения количества водителей — 1,87
- Количество водителей ограничено — 1
КПр - управление транспортным средством с прицепом
Это коэффициент страховых тарифов в зависимости от наличия в договоре ОСАГО условия, предусматривающего возможность управления транспортным средством с прицепом к нему. Не применяется в отношении личного легкового транспорта.
Туберкулез
Туберкулез- All topics »
- A
- B
- C
- D
- E
- F
- G
- H
- I
- J
- K
- L
- M
- N
- O
- P
- Q
- R
- S
- T
- U
- V
- W
- x
- Y
- Z
- 0004 Ресурсы "
- Бюллетени
- Факты в картинках
- Мультимедиа
- Публикации
- Вопросы и Ответы
- Инструменты и наборы инструментов
- Популярный "
- Загрязнение воздуха
- Коронавирусная болезнь (COVID-19)
- Гепатит
- оспа обезьян
- Все страны »
- A
- B
- C
- D
- E
- F
- G
- H
- I
- J
- K
- L
- M
- N
- O
- P
- Q
- R
- S
- T
- U
- V
- W
- X
- Y
- Z
- Регионы »
- Африка
- Америка
- Юго-Восточная Азия
- Европа
- Восточное Средиземноморье
- Западная часть Тихого океана
- ВОЗ в странах »
- Статистика
- Стратегии сотрудничества
- Украина ЧП
- все новости »
- Выпуски новостей
- Заявления
- Кампании
- Комментарии
- События
- Тематические истории
- Выступления
- Прожекторы
- Информационные бюллетени
- Библиотека фотографий
- Список рассылки СМИ
- Заголовки »
- Сфокусироваться на чем-либо "
- Афганистан кризис
- COVID-19 пандемия
- Кризис в Северной Эфиопии
- Сирийский кризис
- Украина ЧП
- Вспышка оспы обезьян
- Кризис Большого Африканского Рога
- Последний "
- Новости о вспышках болезней
- Советы путешественникам
- Отчеты о ситуации
- Еженедельный эпидемиологический отчет
- ВОЗ в чрезвычайных ситуациях »
- Наблюдение
- Исследовательская работа
- Финансирование
- Партнеры
- Операции
- Независимый контрольно-консультативный комитет
- Данные ВОЗ »
- Глобальные оценки здоровья
- ЦУР в области здравоохранения
- База данных о смертности
- Сборы данных
- Панели инструментов »
- Информационная панель COVID-19
- Приборная панель «Три миллиарда»
- Монитор неравенства в отношении здоровья
- Основные моменты "
- Глобальная обсерватория здравоохранения
- СЧЕТ
- Инсайты и визуализации
- Инструменты сбора данных
- Отчеты »
- Мировая статистика здравоохранения 2022 г.
- избыточная смертность от COVID
- DDI В ФОКУСЕ: 2022 г.
- О ком "
- Люди
- Команды
- Состав
- Партнерство и сотрудничество
- Сотрудничающие центры
- Сети, комитеты и консультативные группы
- Трансформация
- Наша работа "
- Общая программа работы
- Академия ВОЗ
- Деятельность
- Инициативы
- Финансирование »
- Инвестиционный кейс
- Фонд ВОЗ
- Подотчетность »
- Аудит
- Бюджет
- Финансовые отчеты
- Портал программного бюджета
- Отчет о результатах
- Управление »
- Всемирная ассамблея здравоохранения
- Исполнительный совет
- Выборы Генерального директора
- Веб-сайт руководящих органов
- Дом/
- Отдел новостей/
- Информационные бюллетени/
- Деталь/
- Туберкулез
Ключевые факты
- Всего в 2021 году от туберкулеза умерло 1,6 млн человек (в том числе 187 000 человек с ВИЧ). Во всем мире туберкулез занимает 13-е место среди основных причин смерти и второе место среди причин смерти после COVID-19 (после ВИЧ/СПИДа).
- По оценкам, в 2021 году во всем мире туберкулезом заболело 10,6 миллиона человек. Шесть миллионов мужчин, 3,4 миллиона женщин и 1,2 миллиона детей. Туберкулез присутствует во всех странах и во всех возрастных группах. Но туберкулез излечим и предотвратим.
- В 2021 году 1,2 миллиона детей во всем мире заболели туберкулезом. Медицинские работники часто упускают из виду детский и подростковый туберкулез, и его трудно диагностировать и лечить.
- В 2021 г. на 30 стран с высоким бременем ТБ приходилось 87% новых случаев ТБ
- Туберкулез с множественной лекарственной устойчивостью (МЛУ-ТБ) остается кризисом общественного здравоохранения и угрозой безопасности здравоохранения. В 2020 году только каждый третий человек с лекарственно-устойчивым туберкулезом обращался за лечением.
- Во всем мире заболеваемость туберкулезом снижается примерно на 2% в год, а в период с 2015 по 2020 год совокупное снижение составило 11%. Это было более чем на полпути к рубежу Стратегии по ликвидации туберкулеза, предусматривающему снижение заболеваемости на 20% в период с 2015 по 2020 год.
- По оценкам, в период с 2000 по 2020 год благодаря диагностике и лечению туберкулеза было спасено 66 миллионов жизней9.0005
- Согласно данным последнего национального исследования расходов на лечение больных туберкулезом, во всем мире почти каждое второе домохозяйство, пораженное туберкулезом, сталкивается с расходами, превышающими 20% от дохода их домохозяйства. К 2020 году мир не достиг рубежа в 0% больных туберкулезом и их домохозяйств, столкнувшихся с катастрофическими расходами в результате заболевания туберкулезом.
- К 2022 г. ежегодно требуется 13 млрд долл. США на профилактику, диагностику, лечение и уход для достижения глобальной цели, согласованной на совещании высокого уровня ООН по туберкулезу в 2018 г.
- Финансирование в странах с низким и средним уровнем дохода (СНСД), на долю которых приходится 98% зарегистрированных случаев ТБ, далеко не соответствует потребностям. Расходы в 2020 году составили 5,3 млрд долларов США, что меньше половины (41%) глобального целевого показателя.
- В период с 2019 по 2020 год расходы сократились на 8,7% (с 5,8 млрд долларов США до 5,3 млрд долларов США), при этом финансирование противотуберкулезных мероприятий в 2020 году вернулось к уровню 2016 года.
- Прекращение эпидемии туберкулеза к 2030 г. входит в число задач в области здравоохранения Целей устойчивого развития Организации Объединенных Наций (ЦУР).
Туберкулез (ТБ) вызывается бактериями (Mycobacterium tuberculosis), которые чаще всего поражают легкие. Туберкулез излечим и предотвратим.
Туберкулез передается от человека к человеку воздушно-капельным путем. Когда люди с туберкулезом легких кашляют, чихают или плюются, они выбрасывают микробы туберкулеза в воздух. Чтобы заразиться, человеку нужно вдохнуть лишь несколько из этих микробов.
По оценкам, около четверти населения мира инфицированы бактериями туберкулеза, но у большинства людей заболевание туберкулезом не развивается, а у некоторых инфекция исчезает. Те, кто инфицирован, но (еще) не болен этой болезнью, не могут ее передавать.
У людей, инфицированных бактериями ТБ, риск заболеть ТБ в течение жизни составляет 5–10%. Люди с ослабленной иммунной системой, такие как люди, живущие с ВИЧ, недоеданием или диабетом, или люди, употребляющие табак, имеют более высокий риск заболеть.
Когда у человека развивается активная форма туберкулеза, симптомы (такие как кашель, лихорадка, ночная потливость или потеря веса) могут быть легкими в течение многих месяцев. Это может привести к задержке обращения за медицинской помощью и передаче бактерий другим людям. Люди с активной формой туберкулеза могут заразить от 5 до 15 человек при тесном контакте в течение года. Без надлежащего лечения в среднем 45% ВИЧ-отрицательных людей с ТБ и почти все ВИЧ-положительные люди с ТБ умрут.
Кто подвергается наибольшему риску?
Туберкулез в основном поражает взрослых в наиболее продуктивном возрасте. Однако все возрастные группы находятся в группе риска. Более 80% случаев и смертей приходится на страны с низким и средним уровнем дохода.
Люди, инфицированные ВИЧ, в 16 раз более склонны к развитию активной формы туберкулеза (см. раздел «ТБ и ВИЧ» ниже). Риск активного туберкулеза также выше у лиц, страдающих другими состояниями, нарушающими иммунную систему. Люди с недоеданием в 3 раза больше подвержены риску. В 2021 году во всем мире было зарегистрировано 2,2 миллиона новых случаев туберкулеза, которые были связаны с недоеданием.
Расстройство, связанное с употреблением алкоголя, и курение табака повышают риск заболевания туберкулезом. В 2021 г. 0,74 миллиона новых случаев туберкулеза во всем мире были связаны с расстройствами, связанными с употреблением алкоголя, а 0,69 миллиона — с курением.
Глобальное воздействие туберкулеза
Туберкулез встречается во всех частях мира. В 2021 г. наибольшее число новых случаев ТБ было зарегистрировано в Регионе ВОЗ для Юго-Восточной Азии (46% новых случаев), затем следует Африканский регион ВОЗ (23% новых случаев) и Западно-Тихоокеанский регион ВОЗ (18%).
В 2020 г. 87% новых случаев ТБ произошло в 30 странах с высоким бременем ТБ. На восемь стран приходилось более двух третей общемирового объема: Индия, Индонезия, Китай, Филиппины, Пакистан, Нигерия, Бангладеш и Демократическая Республика Конго.
Симптомы и диагностика
Общими симптомами активного туберкулеза легких являются кашель с мокротой и кровью, боли в груди, слабость, потеря веса, лихорадка и ночная потливость. ВОЗ рекомендует использовать быстрые молекулярные диагностические тесты в качестве начального диагностического теста для всех лиц с признаками и симптомами ТБ, поскольку они обладают высокой диагностической точностью и приведут к значительному улучшению раннего выявления ТБ и лекарственно-устойчивого ТБ. Экспресс-тесты, рекомендованные ВОЗ, — это анализы Xpert MTB/RIF Ultra и Truenat.
Диагностика ТБ с множественной лекарственной устойчивостью и других устойчивых форм ТБ (см. раздел «ТБ с множественной лекарственной устойчивостью» ниже), а также ВИЧ-ассоциированного ТБ может быть сложной и дорогостоящей задачей.
Туберкулез особенно трудно диагностировать у детей.
Лечение
Туберкулез — излечимое и излечимое заболевание. Лекарственно-чувствительный ТБ лечится стандартным 4-месячным или 6-месячным курсом из 4 противомикробных препаратов, которые предоставляются пациенту при поддержке медицинского работника или обученного помощника по лечению. Без такой поддержки соблюдение режима лечения затруднено.
С 2000 года благодаря диагностике и лечению туберкулеза было спасено около 74 миллионов жизней.
ТБ и ВИЧ
Люди, живущие с ВИЧ, в 16 (интервал неопределенности: 14–18) раз чаще заболевают туберкулезом, чем люди без ВИЧ.
ВИЧ и туберкулез представляют собой смертельную комбинацию, которая ускоряет прогрессирование друг друга. В 2021 году около 187 000 человек умерли от ВИЧ-ассоциированного туберкулеза. Доля зарегистрированных больных ТБ, у которых был документально подтвержден результат теста на ВИЧ в 2021 г., составила всего 76% по сравнению с 73% в 2020 г. Африканский регион ВОЗ имеет самое высокое бремя ВИЧ-ассоциированного ТБ В целом в 2021 г. только 46% ТБ пациенты, о которых известно, что они живут с ВИЧ, получали АРТ.
ВОЗ рекомендует 12-компонентный подход к совместной деятельности по борьбе с ТБ-ВИЧ, включая действия по профилактике и лечению инфекций и заболеваний, для снижения смертности.
Туберкулез с множественной лекарственной устойчивостью
Противотуберкулезные препараты использовались в течение десятилетий, и штаммы, устойчивые к одному или нескольким лекарствам, были документально подтверждены в каждой обследованной стране. Лекарственная устойчивость возникает, когда противотуберкулезные препараты используются ненадлежащим образом, из-за неправильного назначения медицинских работников, некачественных лекарств и преждевременного прекращения лечения пациентами.
Туберкулез с множественной лекарственной устойчивостью (МЛУ-ТБ) — это форма туберкулеза, вызываемая бактериями, которые не реагируют на изониазид и рифампицин, два наиболее эффективных противотуберкулезных препарата первого ряда. МЛУ-ТБ поддается лечению и излечим с помощью препаратов второго ряда. Однако варианты лечения второй линии ограничены и требуют обширной химиотерапии (от 9 месяцев до 20 месяцев лечения) дорогими и токсичными лекарствами.
В некоторых случаях может развиться более обширная лекарственная устойчивость. Туберкулез, вызванный бактериями, которые не реагируют на наиболее эффективные противотуберкулезные препараты второго ряда, может оставить пациентов с ограниченными возможностями лечения.
МЛУ-ТБ остается кризисом общественного здравоохранения и угрозой безопасности здравоохранения.
В соответствии с рекомендациями ВОЗ для выявления МЛУ/РУ-ТБ требуется бактериологическое подтверждение ТБ и тестирование на лекарственную устойчивость с использованием экспресс-тестов, культуральных методов или технологий секвенирования.
Для лечения МЛУ/РУ-ТБ требуется курс препаратов второго ряда в течение как минимум 9 месяцев и до 20 месяцев, сопровождаемый консультированием и мониторингом нежелательных явлений. ВОЗ рекомендует расширить доступ к полностью пероральным схемам лечения.
Только примерно каждый третий человек с лекарственно-устойчивым ТБ получил доступ к лечению в 2020 г.
Во всем мире в 2019 г. показатель успешного лечения больных МЛУ/РУ-ТБ составил 60%. В 2020 г. ВОЗ рекомендовала новый более короткий (9–11 месяцев) и полностью пероральный режим для пациентов с МДБ-ТБ. Результаты исследований показали, что пациентам легче завершить курс по сравнению с более длительными режимами, которые длятся до 20 месяцев. Перед началом лечения по этой схеме следует исключить резистентность к фторхинолонам.
К концу 2021 года 92 страны начали использовать более короткие схемы лечения МЛУ-ТБ, а 109 стран начали использовать бедаквилин, чтобы повысить эффективность лечения МЛУ-ТБ.
Катастрофические затраты
Цель Стратегии ВОЗ по ликвидации ТБ «Ни один больной ТБ и члены их домохозяйств не должны нести катастрофические расходы в результате заболевания ТБ», отслеживаемый странами и ВОЗ с момента принятия Стратегии WHA67. 1 по ликвидации ТБ в 2015 г., показывает, что мир не достиг рубежа в 0% к 2020 г.
Согласно результатам 27 национальных обследований расходов, с которыми сталкиваются больные ТБ и их домохозяйства, процент катастрофических расходов* варьировался от 13% до 92%, а среднее значение, взвешенное по количеству зарегистрированных случаев в каждой стране, составило 48%.
*общие расходы > 20% годового дохода домохозяйства
Инвестиции в профилактику, диагностику и лечение ТБ и исследования
Ежегодно требуется 13 миллиардов долларов США на профилактику, диагностику, лечение и уход за ТБ для достижения глобальных целей, согласованных в ООН совещание высокого уровня по туберкулезу.
- Глобальные расходы на основные противотуберкулезные услуги сократились с 6,0 млрд долларов США в 2019 г. до 5,4 млрд долларов США в 2021 г., что составляет менее половины глобального целевого показателя.
- Из 5,4 млрд долларов США, потраченных на лечение и услуги по лечению туберкулеза в 2021 г. , 79% поступило из внутренних источников, при этом на страны БРИКС (Бразилия, Российская Федерация, Индия, Китай и Южная Африка) приходится 2,7 млрд долларов США (64% от общей суммы). внутреннее финансирование).
В странах с низким и средним уровнем дохода международное донорское финансирование по-прежнему имеет решающее значение. Основным источником является Глобальный фонд для борьбы со СПИДом, туберкулезом и малярией (Глобальный фонд).
- Правительство Соединенных Штатов (США) является крупнейшим спонсором Глобального фонда, а также крупнейшим двусторонним донором; в целом на него приходится около 50% финансирования борьбы с туберкулезом международными донорами.
- На исследования и разработки, по данным Группы действий по лечению, в 2020 году было доступно только 0,9 миллиарда долларов США из 2 миллиардов долларов США, необходимых в год для ускорения разработки новых инструментов. Для ускорения разработки новых инструментов требуется как минимум дополнительно 1,1 млрд долларов США в год.
Глобальные обязательства и ответные меры ВОЗ
26 сентября 2018 г. Организация Объединенных Наций (ООН) провела свое первое совещание высокого уровня по ТБ, на котором обсуждалось состояние эпидемии ТБ и способы прекращения уровне глав государств и правительств. Она последовала за первой глобальной министерской конференцией по туберкулезу, организованной ВОЗ и правительством России в ноябре 2017 г. Ее итогом стала политическая декларация, согласованная всеми государствами-членами ООН, в которой были подтверждены существующие обязательства в отношении ЦУР и Стратегии ВОЗ по ликвидации туберкулеза, а также новые добавлены.
Задача 3.3 ЦУР включает прекращение эпидемии ТБ к 2030 г. Стратегия «Положить конец ТБ» определяет этапы (на 2020 и 2025 гг.) и цели (на 2030 и 2035 гг.) по сокращению случаев заболевания ТБ и смертности от него. Задачи на 2030 г. – снижение смертности от ТБ на 90% и заболеваемости ТБ на 80% (новых случаев на 100 000 населения в год) по сравнению с уровнями 2015 г. Целевые ориентиры на 2020 г. – снижение на 35% смертности от туберкулеза и снижения заболеваемости туберкулезом на 20%. Стратегия также включает достижение к 2020 г. цели, согласно которой больные туберкулезом и члены их домохозяйств не понесут катастрофических расходов в результате заболевания туберкулезом.
Политическая декларация встречи высокого уровня ООН включала четыре новые глобальные цели:
- вылечить 40 миллионов человек от туберкулеза за пятилетний период 2018–2022 гг.;
- охватить не менее 30 миллионов человек профилактическим лечением латентной формы туберкулеза за 5-летний период 2018–2022 гг.;
- ежегодно мобилизовывать не менее 13 миллиардов долларов США для обеспечения всеобщего доступа к диагностике, лечению и уходу за больными ТБ к 2022 г.;
- ежегодно мобилизовывать не менее 2 миллиардов долларов США на исследования в области ТБ.
Как указано в политической декларации:
- В 2019 г. ВОЗ завершила разработку и опубликовала Многосекторальную систему подотчетности по туберкулезу (MAF-TB). отчет и обзор прогресса с привлечением руководства высокого уровня, всех соответствующих секторов, гражданского общества и других заинтересованных сторон.
- В 2020 году при поддержке ВОЗ был разработан и выпущен доклад Генерального секретаря ООН Генеральной Ассамблее о ходе работы.
- Примеры руководства высокого уровня по многосекторальной подотчетности включают инициативы президента или главы государства по ликвидации туберкулеза и формализованные механизмы вовлечения и подотчетности заинтересованных сторон в Индии, Индонезии, Пакистане, Филиппинах и Вьетнаме, а также национальные кампании по стимулированию таких как «Гонка за ликвидацию туберкулеза».
ВОЗ тесно сотрудничает со странами, партнерами и гражданским обществом в расширении масштабов противотуберкулезных мероприятий. ВОЗ выполняет шесть основных функций для содействия достижению целей политической декларации совещания высокого уровня ООН, ЦУР, Стратегии по ликвидации туберкулеза и стратегических приоритетов ВОЗ:
- Обеспечение глобального лидерства в борьбе с ТБ посредством разработки стратегии, политического и многосекторального взаимодействия, усиления контроля и подотчетности, адвокации и партнерства, в том числе с гражданским обществом;
- Формирование программы исследований и инноваций в области ТБ и стимулирование создания, перевода и распространения знаний;
- Установление норм и стандартов по профилактике и лечению ТБ, продвижение и содействие их внедрению;
- Разработка и продвижение этических и научно обоснованных вариантов политики профилактики и лечения ТБ;
- Обеспечение предоставления специализированной технической поддержки государствам-членам и партнерам совместно с региональными и страновыми бюро ВОЗ, стимулирование изменений и наращивание устойчивого потенциала;
- Мониторинг и отчетность о состоянии эпидемии ТБ и прогрессе в финансировании и реализации ответных мер на глобальном, региональном и страновом уровнях.
Публикации
- Глобальный отчет о туберкулезе
- Стратегия ликвидации ТБ
Данные
- Данные и анализ по ТБ
- Лекарственно-устойчивый туберкулез
- Туберкулез тема здравоохранения
Количественная оценка передачи ТБ: систематический обзор оценок репродукции и серийных интервалов для туберкулеза
1. Всемирная организация здравоохранения (2015 г.) Глобальный отчет по туберкулезу, 2015 г. Всемирная организация здравоохранения. Доступно на http://www.who.int/iris/handle/10665/191102.
2. Центр по контролю и профилактике заболеваний (CDC) (2016) Основные факты о ТБ, факторы риска. [Интернет]. Доступно на http://www.cdc.gov/tb/topic/basics.
3. Американская ассоциация пульмонологов (2016 г.) Узнайте о туберкулезе. [Интернет]. Доступно на http://www.lung.org/lung-health-and-diseases/lung-disease-lookup/tuberculosis/learn-about-tuberculosis. html.
4. Всемирная организация здравоохранения (2016 г.) Глобальный отчет по туберкулезу, 2016 г. Доступно на http://www.searo.who.int/tb/documents/global-tuberculosis-report-2016/en/.
5. Хорсбург, ЧР и другие. (2004)Приоритеты лечения латентной туберкулезной инфекции в США. Медицинский журнал Новой Англии 350, 2060–2067 гг. [PubMed] [Google Scholar]
6. Биггерстафф М. и другие. (2014)Оценки репродукции сезонного, пандемического и зоонозного гриппа: систематический обзор литературы. BMC Инфекционные заболевания 14, 480. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
7. Furuya H, Nagamine M и Watanabe T (2009) Использование математической модели для оценки риска передачи туберкулеза в интернет-кафе. Гигиена окружающей среды и профилактическая медицина 14, 96–102. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
8. Bhunu CP и другие. (2008)Моделирование эффектов доконтактных и постконтактных вакцин в борьбе с туберкулезом. Журнал теоретической биологии 254, 633–649. [PubMed] [Google Scholar]
9. Лонг Э.Ф. и Брандо М.Л. (2009) Контроль сопутствующих эпидемий: анализ динамики заражения ВИЧ и туберкулезом. Исследование операций 56, 1366–1381. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
10. Гумель А.Б. и Сонг Б. (2008) Существование множественных стабильных равновесий для модели с множественной лекарственной устойчивостью Mycobacterium tuberculosis .pdf. Математические биологические науки и инженерия 5, 437–455. [PubMed] [Google Scholar]
11. Boëlle PY и другие. (2011)Параметры передачи пандемии вируса гриппа A/h2N1 (2009): обзор. Грипп и другие респираторные вирусы 5, 306–316. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
12. Moser CB и другие. (2015)Влияние предварительной информации на оценки трансмиссивности болезней с использованием байесовских инструментов. ПЛОС ОДИН 10, 1–16. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
13. Фрейзер С. и другие. (2009) Пандемический потенциал штамма гриппа A(h2N1): ранние результаты. Наука (80-) 324, 1557–1562. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
14. Белый LF и другие. (2009)Оценка репродуктивного числа и серийного интервала на ранней стадии пандемии гриппа A/h2N1 2009 года в США. Грипп и другие респираторные вирусы 3, 267–276. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
15. Райли С. и другие. (2003)Динамика передачи этиологического агента атипичной пневмонии в Гонконге: влияние вмешательств общественного здравоохранения. Наука 300, 1961–1966. [PubMed] [Google Scholar]
16. White LF and Pagano M (2008) Основанный на правдоподобии метод для оценки серийного интервала и репродуктивного числа эпидемии в реальном времени. Статистика в медицине 27, 2999–3016. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
17. Чоуэлл Г. и другие. (2004) Основное репродуктивное число лихорадки Эбола и последствия мер общественного здравоохранения: случаи Конго и Уганды. Журнал теоретической биологии 229, 119–126. [PubMed] [Академия Google]
18. Wallinga J and Teunis P (2004) Выявлены различные эпидемические кривые для тяжелого острого респираторного синдрома. Американский журнал эпидемиологии 160, 509–516. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
19. Hartman-Adams H, Clark K and Juckett G (2014) Обновление латентной туберкулезной инфекции. Журнал американского семейного врача 89, 889–896. [PubMed] [Google Scholar]
20. Лиллебэк Т. и другие. (2002) Молекулярные доказательства эндогенной реактивации Mycobacterium tuberculosis после 33 лет латентной инфекции. Журнал инфекционных заболеваний 185, 401–404. [PubMed] [Google Scholar]
21. Ламберт М.Л. и другие. (2003) Рецидив туберкулеза: рецидив или реинфекция? Ланцет Инфекционные заболевания 3, 282–287. [PubMed] [Google Scholar]
22. Леунг ECC и другие. (2013) Передача туберкулеза с множественной и широкой лекарственной устойчивостью в мегаполисе. Европейское респираторное общество 41, 901–908. [PubMed] [Академия Google]
23. Vynnicky E и Fine PEM (2000) Риски для жизни, инкубационный период и серийный интервал туберкулеза. Американский журнал эпидемиологии 152, 247–263. [PubMed] [Google Scholar]
24. тен Асбрук А.Х. и другие. (1999)Оценка серийного интервала и инкубационного периода туберкулеза с помощью ДНК-фингерпринтинга. Международный журнал туберкулеза и болезней легких 3, 414–420. [PubMed] [Google Scholar]
25. Боргдорф М.В. и другие. (2011)Распределение инкубационного периода туберкулеза, оцененное с помощью молекулярно-эпидемиологического подхода. Международный журнал эпидемиологии 40, 964–970. [PubMed] [Google Scholar]
26. Брукс-Поллок Э. и другие. (2011) Эпидемиологический вывод на основе распределения случаев туберкулеза в домохозяйствах в Лиме, Перу. Журнал инфекционных заболеваний 203, 1582–1589. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
27. Borgdorff MW и другие. (1998) Анализ передачи туберкулеза между национальностями в Нидерландах в период 1993–1995 гг. с использованием ДНК-дактилоскопии. Американский журнал эпидемиологии 147, 187–195. [PubMed] [Академия Google]
28. Небензаль-Гимарайнш Х и другие. (2015)Передача и прогрессирование заболевания Mycobacterium tuberculosis филогенетических линий в Нидерландах. Журнал клинической микробиологии 53, 3264–3271. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
29. Borgdorff MW и другие. (2010) Прогресс в ликвидации туберкулеза: светская тенденция, иммиграция и передача. Европейское респираторное общество 36, 339–347. [PubMed] [Google Scholar]
30. Танака М.М. и другие. (2006) Использование приближенных байесовских вычислений для оценки параметров передачи туберкулеза на основе данных о генотипе. Генетика 173, 1511–1520. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
31. Stadler T (2011) Определение эпидемиологических параметров на основе частот аллелей. Генетика 188, 663–672. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
32. Aandahl RZ и другие. (2014) Точные и приблизительные расчеты: согласование различных оценок эпидемиологических параметров Mycobacterium tuberculosis . Генетика 196, 1227–1230. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
33. Малый PM и другие. (1994) Эпидемиология туберкулеза в Сан-Франциско, популяционное исследование с использованием традиционных и молекулярных методов. Медицинский журнал Новой Англии 330, 1703–1709 гг.. [PubMed] [Google Scholar]
34. Zhao Y, Li M and Yuan S (2017) Анализ передачи и борьбы с туберкулезом в материковом Китае, 2005–2016 гг., на основе математической модели возрастной структуры. Международный журнал экологических исследований и общественного здравоохранения 14, 1192. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
35. Лю С. и другие. (2017) Стратегия смешанной вакцинации для борьбы с туберкулезом: тематическое исследование в Китае. Математические биологические науки и инженерия 14, 695–708. [PubMed] [Академия Google]
36. Ян Ю и другие. (2016) Влияние сезонности на динамику передачи туберкулеза. Вычислительно-математические методы в медицине 2016, 1–12. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
37. Нарула П., Азад С. и Лио П. (2015) Байесовский метод слияния для оценки числа репродукций для передачи туберкулеза в штатах Индии и союзных территориях. Азиатско-Тихоокеанский журнал общественного здравоохранения 27, 723–732. [PubMed] [Google Scholar]
38. Zhang J, Li Y and Zhang X (2015)Математическое моделирование данных о туберкулезе в Китае. Журнал теоретической биологии 365, 159–163. [PubMed] [Google Scholar]
39. Ypma RJF и другие. (2013) Признак сверхраспространения при туберкулезе: сильно асимметричное распределение размеров генотипических кластеров. Эпидемиология 24, 395–400. [PubMed] [Google Scholar]
40. Эндрюс Дж. Р., Морроу С. и Вуд Р. (2013) Моделирование роли общественного транспорта в устойчивой передаче туберкулеза в Южной Африке. Американский журнал эпидемиологии 177, 556–561. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
41. Okuonghae D и Omosigho SE (2011) Анализ математической модели туберкулеза: что можно сделать для увеличения выявления случаев. Журнал теоретической биологии 269, 31–45. [PubMed] [Google Scholar]
42. Liao CM и Lin YJ (2012) Оценка риска передачи эпидемий Mycobacterium tuberculosis с множественной лекарственной устойчивостью в регионах Тайваня. Международный журнал инфекционных заболеваний 16, е739–е747. [PubMed] [Google Scholar]
43. Ляо C-M и другие. (2012) Вероятностная модель передачи и динамики населения для оценки риска инфицирования туберкулезом. Анализ риска 32, 1420–1432. [PubMed] [Google Scholar]
44. Liu L, Wu J and Zhao X-Q (2012) Влияние рабочих-мигрантов на передачу туберкулеза: общие модели и тематическое исследование для Китая. Математические биологические науки и инженерия 9, 785–807. [PubMed] [Google Scholar]
45. Liu L, Zhao XQ and Zhou Y (2010) Модель туберкулеза с сезонностью. Вестник математической биологии 72, 931–952. [PubMed] [Google Scholar]
46. Брукс-Поллок Э., Коэн Т. и Мюррей М. (2010) Влияние реалистичной возрастной структуры на простые модели передачи туберкулеза. ПЛОС ОДИН 5, 3–8. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
47. Basu S и другие. (2009) Предотвращение эпидемий туберкулеза с широкой лекарственной устойчивостью. Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки 106, 7672–7677. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
48. Боргдорф М.В. и другие. (2005) Ликвидация туберкулеза в Нидерландах. Журнал Emerging Infectious Diseases 11, 597–602. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
49. Borgdorff MW и другие. (2000)Передача туберкулеза в Сан-Франциско и ее связь с иммиграцией и этнической принадлежностью. Международный журнал туберкулеза и болезней легких 4, 287–294. [PubMed] [Google Scholar]
50. Давидов А.Л., Айкабес П. и Мармора М. (2000) Вклад недавно приобретенных Mycobacterium tuberculosis к эпидемии туберкулеза в Нью-Йорке, 1989–1993 гг. Эпидемиология 11, 394–401. [PubMed] [Google Scholar]
51. Vynnicky E и Fine PE (1998) Долгосрочная динамика туберкулеза и других заболеваний с длительными серийными интервалами: последствия и для изменения числа воспроизводства. Эпидемиология и инфекции 121, 309–324. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
52. Salpeter EE и Salpeter SR (1998) Математическая модель эпидемиологии туберкулеза с оценками репродуктивного числа и функции задержки инфекции. Американский журнал эпидемиологии 142, 398–406. [PubMed] [Google Scholar]
53. Ren S (2017) Глобальная стабильность в модели несовершенного лечения туберкулеза с возрастной латентностью и рецидивами. Математические биологические науки и инженерия 14, 1337–1360. [PubMed] [Google Scholar]
54. Джаббари А. и другие. (2016) Модель туберкулеза с двумя штаммами с несколькими латентными стадиями. Математические биологические науки и инженерия 13, 741–785. [PubMed] [Google Scholar]
55. Okuonghae D и Ikhimwin BO (2016)Динамика математической модели туберкулеза с вариабельностью восприимчивости и прогрессирования заболевания из-за разницы в уровне осведомленности. Границы микробиологии 6, 1–23. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
56. Liu L and Wang Y (2014) Математическое исследование модели ТБ с перерывами в лечении и двумя латентными периодами. Вычислительно-математические методы в медицине 2014, ID статьи 932186, 1–15. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
57. Silva CJ и Torres DFM (2013) Оптимальный контроль для модели туберкулеза с реинфекцией и постконтактными вмешательствами. Математические биологические науки 244, 154–164. [PubMed] [Google Scholar]
58. Hu X (2012) Пороговая динамика для модели туберкулеза с учетом сезонности. Математические биологические науки и инженерия 9, 111–122. [PubMed] [Google Scholar]
59. Emvudu Y, Demasse R и Djeudeu D (2011) Оптимальный контроль за потерянными для последующего наблюдения в модели туберкулеза. Вычислительно-математические методы в медицине 2011, ID статьи 398476, 1–12. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
60. Сергеев Р. , Колейн С. и Коэн Т. (2011) Модели для понимания воздействия смешанного штамма M. туберкулезных инфекций на уровне популяции . Журнал теоретической биологии 280, 88–100. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
61. Roeger L-IW, Feng Z and Castillo-Chavez C (2009) Моделирование сочетанных инфекций ТБ и ВИЧ. Математические биологические науки и инженерия 6, 815–837. [PubMed] [Google Scholar]
62. Gerberry DJ (2009) Компромисс между вакцинацией БЦЖ и возможностью выявления и лечения латентного туберкулеза. Журнал теоретической биологии 261, 548–560. [PubMed] [Google Scholar]
63. Bhunu CP, Garira W and Mukandavire Z (2009) Моделирование коинфекции ВИЧ/СПИДа и туберкулеза. Вестник математической биологии 71, 1745–1780 гг. [PubMed] [Академия Google]
64. Sharomi O и Podder C (2008) Математический анализ динамики передачи коинфекции ВИЧ/ТБ при наличии лечения. Математические биологические науки и инженерия 5, 145–174. [PubMed] [Google Scholar]
65. McCluskey CC (2006) Функции Ляпунова для моделей туберкулеза с быстрым и медленным прогрессированием. Математические биологические науки и инженерия 3, 603–614. [PubMed] [Google Scholar]
66. Martcheva M и Thieme HR (2003) Прогрессирование возраста усиливало обратную бифуркацию в модели эпидемии с суперинфекцией. Журнал математической биологии 46, 385–424. [PubMed] [Академия Google]
67. Aparicio JP, Capurro AF и Castillo-Chavez C (2000) Передача и динамика туберкулеза в домашних хозяйствах. Журнал теоретической биологии 206, 327–341. [PubMed] [Google Scholar]
68. Feng Z, Castillo-chavez C and Capurro AF (2000) Модель туберкулеза с экзогенной реинфекцией. Теоретическая популяционная биология 57, 235–247. [PubMed] [Google Scholar]
69. Беатрис М. и другие. (2000) Базовый коэффициент воспроизводства для модели инфекций, передающихся напрямую, с учетом заряда вируса и иммунологического ответа. Математическая медицина и биология 17, 15–31. [PubMed] [Академия Google]
70. Castillo-Chavez C и Feng Z (1998) Глобальная стабильность модели возрастной структуры для ТБ и ее применения к оптимальным стратегиям вакцинации. Математические биологические науки 151, 135–154. [PubMed] [Google Scholar]
71. Lietman T, Porco T и Blower S (1997) Проказа и туберкулез: эпидемиологические последствия перекрестного иммунитета. Американский журнал общественного здравоохранения 87, 1923–1927. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
72. Санчес М.А. и Блоуэр С.М. (1997) Анализ неопределенности и чувствительности базовой репродуктивной скорости. Американский журнал эпидемиологии 145, 1127–1137. [PubMed] [Академия Google]
73. Зингер Б.Х. и Киршнер Д.Е. (2004) Влияние обратной бифуркации на интерпретацию r(0) в модели эпидемического туберкулеза с реинфекцией. Математические биологические науки и инженерия 1, 81–93. [PubMed] [Google Scholar]
74. Trauer JM, Denholm JT и McBryde ES (2014) Построение математической модели передачи туберкулеза в высокоэндемичных регионах Азиатско-Тихоокеанского региона. Журнал теоретической биологии 358, 74–84. [PubMed] [Google Scholar]
75. Dye C and Williams BG (2000) Критерии контроля лекарственно-устойчивого туберкулеза. Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки 97, 8180–8185. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
76. Blower SM and Chou T (2004) Моделирование возникновения «горячих зон»: туберкулез и динамика усиления лекарственной устойчивости. Природная медицина 10, 1111–1116. [PubMed] [Google Scholar]
77. Блоуэр С. и другие. (1995) Внутренняя динамика эпидемий туберкулеза. Природная медицина 1, 815–821. [PubMed] [Google Scholar]
78. Блоуэр С.М. и Гербердинг Дж.Л. (1998) Понимание, прогнозирование и контроль появления лекарственно-устойчивого туберкулеза: теоретическая основа. Журнал молекулярной медицины 76, 624–636. [PubMed] [Академия Google]
79. Моррисон Дж., Пай М. и Хоупвелл П.С. (2008)Туберкулез и латентная туберкулезная инфекция у лиц, тесно контактировавших с больными туберкулезом легких в странах с низким и средним уровнем дохода: систематический обзор и метаанализ.